Визуализация способствует: Ошибка 404. Запрашиваемая страница не найдена

Содержание

Как визуализация помогает добиться цели? — Офтоп на vc.ru

Мы встретились с предпринимателем и основателем платформы My Way Игорем Мгеладзе, чтобы вместе скептически взглянуть на визуализацию.

{«id»:81790,»url»:»https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi»,»title»:»\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u0438?»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk. com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi&title=\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u0438?»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi&text=\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u0438?»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi&text=\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u0438?»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.

ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u0438?&body=https:\/\/vc.ru\/flood\/81790-kak-vizualizaciya-pomogaet-dobitsya-celi»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

5002 просмотров

Визуализация — это создание воображаемых образов желаемой действительности.

А еще сейчас это тренд.

«Марафоны желаний», «карты желаний» и прочие растиражированные способы буквально заполонили социальные сети, в том числе профили знаменитостей.

На тему визуализации написана масса книг, она является основой огромного количества тренингов личностного роста. Иными словами, широкому количеству людей визуализация представляется такой «палочкой-выручалочкой», универсальным и простым способом сделать свою жизнь лучше.

Каждый хочет сделать свою жизнь лучше, не так ли?

Каждый хочет стать успешнее, стройнее, богаче и так далее.

С этой точки зрения визуализация соблазнительно проста: сядь, закрой глаза, представь себе что-то и «лежи в направлении цели». Запрос во вселенную обязательно дойдет, и все сбудется.

Разумеется, это неоправданное упрощение.

как-то так выглядят карты желаний

Визуализация является одним из неотъемлемых компонентов моей концепции достижения цели, с нее, в принципе, начинается весь процесс, она «заводит» наш мотор, она дает толчок.

При этом, как я отметил выше, именно визуализация окружена большим количеством благостных мифов и инстаграмной шелухи, в связи с чем многие люди относятся к данному термину скептически со всеми вытекающими отсюда последствиями.

Попробуем отделить зерна от плевел и взглянуть на визуализацию максимально беспристрастно, оперируя тезисами и данными, рациональность которых не смог бы оспорить даже самый отъявленный скептик и материалист.

  • Прежде всего, визуализация задействует скрытые возможности нашего подсознания.

    Отрицать данный факт — все равно, что отрицать вещи такого порядка, как эффект плацебо или психосоматические проявления, например.

    Человек — сложнейшее, многоуровневое создание, с множеством подсистем, и в этом огромном устройстве намертво связаны (к сожалению или к счастью) физические, ментальные и эмоциональные настройки.

    Эмоциональная сфера находится в прямой и непосредственной связи с физической (это особенно заметно в детях).
    То, как мы думаем, на чем фокусируем наше внимание, влияет на наше поведение, деятельное или, напротив, пассивное.

    Следовательно, визуализация является своеобразным способом «настройки» нашего сознания на работу, которую необходимо осуществить для достижения желаемого.

    В этом нет никакой магии или эзотерики.
    Это абсолютно практическая техника, расположенная на пересечении нашего разума, воображения и волевой сферы, проявляющей себя через конкретные действия.

    Итак, в ней нет ничего мистического. Это абсолютно рациональная вещь.

  • Чем больше ученые узнают о работе нашего мозга, тем более эффективной представляется визуализация.

    Дело в том, что наш мозг не различает воображение и реальность.

    Когда вы представляете, как вы целуете человека, в которого страстно влюблены, ваше сердце начинает биться быстрее, а тело реагирует так, как будто поцелуй происходит в реальности.

    А если вы раздумываете о какой-то деятельности, в мозгу активируются те же нейронные связи, которые включаются во время непосредственно выполнения этой деятельности. Это открывает огромное поле возможностей: мозг автоматически сканирует окружающую среду под новым углом. Он ищет способы осуществления данной деятельности. Он ищет пути реализации целей.

    Может быть, из-за этого нам начинает казаться, что все «складывается» само собой, повсюду открываются двери и на всех перекрестках загорается зеленый свет.

    На самом деле это следствие работы нашего мозга.

    Никакого волшебства.

    Чистая нейропсихология.

Сегодня плодами этой техники пользуются в разных сферах.

{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc»,»place»:»between_entry_blocks»,»site»:»vc»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}

Например, в спорте — области, далекой от всякой мистики, эзотерики или экстрасенсорики. Сфере, основанной на четких результатах и максимально объективных показателях.

Я читал как-то историю о том, как олимпийский медалист Стив Бакли (метатель копья) после получения травмы использовал визуализацию, чтобы не растерять присутствие духа и не забыть наработанные навыки. Он в буквальном смысле «тренировался на диване». Он представлял себя стоящим на стадионе с копьем в руках, представлял себе все звуки и ощущения. Возвращал к жизни работу каждой мышцы, задействованной в процессе правильного броска. Снова и снова он мысленно прокручивал свое выступление, сосредотачиваясь на воображаемых ощущениях. Каково же было его удивление, когда он оправился от травмы и, вернувшись к тренировкам, обнаружил, что не потерял в мастерстве ни на грамм. Он смог возобновить тренировки ровно с того момента, на котором вынужденно остановился.

Стив Бакли

А вот известный гольфист Джек Никлауз рассказывал, что перед каждым ударом представлял себе: удар клюшкой — силу удара — траекторию полета мяча. И это помогало ему бить точно в цель.

Подобным же образом визуализация используется в фитнесе для так называемых «мысленных тренировок». Разумеется, они не являются полноценной заменой настоящим занятиям, но существенно помогают развить мышечную память и укрепить связь между мозгом (руководящим центром) и мышцей (исполнителем). А отдельные эксперименты, проведенные в университете Беркли в 1970-х годах, доказали, что самые лучшие результаты показывают те спортсмены, которые комбинируют визуализацию с реальными тренировками, уделяя первой бОльшую часть времени и концентрации.

Безусловно, секрет успеха данной техники кроется в том, что она учит концентрации.

Обратите внимание: не силе воли, не действиям «через не хочу». Концентрации.

Это именно то, что является фундаментом нашего успешного движения к цели.

Сосредоточенность.

И в этом тоже нет ничего мистического или странного.

Это научно, это логично, это рационально.

Как правильно визуализировать?

Надо ли просто закрыть глаза, помечтать и все само собой сбудется?

Мечтать, конечно, неплохо. Иногда это даже полезно.

Но визуализация отличается от приятного ни к чему не обязывающего блуждания в мечтательных высях тем, что требует концентрации и четкости.

Это в высшей степени сознательный процесс, это мыслительная работа, в основе которой лежит осознанное намерение.

Каковы же основные правила?

Опущу тот факт, что отдельные наглядные методы визуализации вроде коллажей и карт желаний могут варьироваться от человека к человеку, в зависимости от особенностей характера.

  • Первое
    Цель должна быть четкой и измеримой.
    Не «я хочу зарабатывать много денег и стать богатым».
    А «я хочу зарабатывать миллион в месяц».
    Ответьте себе на вопрос, что будет, когда это произойдет, и какие конкретные действия необходимо предпринять, чтобы достичь этой цели. Представьте себе эти действия.
  • Второе
    Поработайте со своими страхами и сомнениями.
    Хорошенько подумайте, что может вам помешать достигнуть цели.
    Если вы боитесь чего-то, дайте волю вашему воображению и проживите этот страх до конца. Представьте себе, что будет, если ваши самые страшные опасения оправдаются.
    Вы удивитесь, но это может оказать на вас удивительно освобождающее воздействие.
  • Третье
    Зафиксируйте ваши цели.
    Это может быть реализовано разными способами: посредством картинок, схем, списка на бумаге.
    Еще можно записывать цели на диктофон, сопровождая пояснениями и размышлениями. Это как бы «расширит» воздействие на разные органы чувств и активирует ранее не задействованные области мозга.

Итак, подводим итоги:

визуализация — не мистика и не чудо.

Это техника, действенность которой доказана научно и широко используется в разных сферах.

Визуализировать — не равно мечтать.

Визуализация настраивает нас и наши системы на достижение цели.

Визуализация основывается не на мечтах, а на концентрации и осознанном намерении.

Именно поэтому она приносит плоды!

Не бойтесь визуализировать, и пусть это поможет вам в достижении ваших целей!

Визуализация в обучении | Библиотека «МГУ-школе»

Активное использование информационных и телекоммуникационных технологий в процессе обучения  позволяет осуществить переход от пассивного восприятия учебного материала к активному, осознанному овладению знаниями. Повышенная мотивация учебной деятельности школьников  связана скорее не с самим предметом информатики, а с использованием компьютерных технологий. Именно они предоставляют ту уникальную возможность реализовать принцип «учение с увлечением».

Все вышеперечисленное требует от учителя поиска новых форм, методов и средств обучения, а также специфичных приемов их использования в учебном процессе. Одним из эффективных технологий активизации обучения является метод визуализации учебной информации, образовательное значение которого достаточно велико и отвечает современным требованиям. Что же такое визуализация?

Визуализация — (в широком понимании) — это процесс представления данных в виде изображения с целью максимального удобства их понимания:

  • придание зримой формы любому мыслимому объекту, субъекту, процессу и т.д.;
  • механическое вызывание образа;
  • создание четких, устойчивых и ярких образов любой сложности и специфики (как реально существующих, так и созданных в сознании автора) при помощи технических устройств или мыслеобразов (мыслеформ) непосредственно в своем уме (мысленная визуализация).

Место визуализации в обучении:

1. Создание электронного учебно-методического сопровождения к уроку и внеурочной деятельности, в состав которого входят разработки уроков и внеклассных мероприятий с приложением в виде компьютерных презентаций. Анимация — это один из способов визуализации информации.

Раздел информатики «Основы алгоритмизации и программирования» один из самых сложных разделов информатики. Продуманное использование  анимации в презентациях позволяет добиться понимания той или иной темы. С такими презентациями учащиеся работают самостоятельно. Учащийся сам выбирает для себя темп работы, может просматривать презентацию ни один раз, прежде чем приступить к выполнению заданий, которые находятся на последних слайдах.

2. Создание видеотеки, состоящей из фрагментарных учебных фильмов, кинофрагментов к использованию в учебно-воспитательном процессе. Видеоинформация имеет высокую степень эмоционального воздействия и, тем самым, способствует быстрому усвоению учебного материала.

Визуализированные задания:

  • позволяют учителю: передавать информацию об изучаемых объектах, процессах и явлениях;
  • предоставляют учителю: информацию об учебных возможностях, определенных особенностях умственной деятельности учащихся, что становиться особенно актуально в условиях внедрения новых образовательных стандартов второго поколения;
  • служат инструментарием для диагностики учебных и личностно значимых качеств учащихся.

Дидактически выверенное использование наглядных образов в обучении информатике может превратить наглядность из вспомогательного, иллюстрирующего средства, в ведущее, продуктивное методическое средство, способствующее формированию информационной культуры учащихся.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Визуализация в обучении  позволяет решить целый ряд педагогических задач: обеспечение интенсификации обучения, активизации учебной и познавательной деятельности, формирование и развитие критического и визуального мышления, зрительного восприятия, образного представления знаний и учебных действий, передачи знаний и распознавания образов, повышения визуальной грамотности и визуальной культуры. Методически грамотный подход к визуализации обеспечивает и поддерживает переход обучающегося на более высокий уровень познавательной деятельности, стимулирует креативный подход. Современные технологии позволяют решать задачи переноса образовательной информации (телекоммуникации, дистанционное образование и др. ), формирования умений и навыков (компьютерные виртуальные практикумы и тренажеры и пр.), автоматизированного контроля знаний.

Метод визуализации в системе инновационного обучения Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

164

Высшее образование в России • № 4, 200S

«перспективы» — между интер-диалогом и интра-диалогом. Инструментальная характеристика заключается в создании условий для организации совместной деятельности и общения субъектов — в развитии продуктивного диалога и саморазвитии его участников. Функциональная характеристика отражает сущностные взаимосвязи и взаимозависимости компонентов дидактического диалога.

Литература

1. Матюшкин А.М. Психологическая струк-

тура, динамика и развитие познавательной активности // Вопросы психологии.

— 1982. — № 4.

2. Кучинский Г.М. Диалог и мышление. — Мн.,

198З.

3. См: Бочкарева О.В. Педагогический диалог

и культура // Ярославский педагогический вестник. — 1998. — № 3.

И. КРОТОВА, доцент Т. КАМОЗА, доцент Н. ДОНЧЕНКО, доцент Красноярский государственный торгово-экономический институт

Анализ публикаций о методах инновационного обучения показывает, что основное внимание современной дидактики до настоящего времени в основном сосредоточено на оргдеятельностных характеристиках образовательного процесса. Ученые стремятся прежде всего классифицировать дидактические приемы, оставляя методы обучения, представляющие собой проекцию психологии в образовательный процесс, в тени. Поэтому для решения задач, стоящих перед дидактикой, мы считаем целесообразным использование арсенала нескольких сопряженных с ней наук, а именно физиологии, кибернетики, философии и психологии. Мы предположили, что задачу систематизации поисковых методов следует решать на основе психологических критериев группировки изучаемых категорий. Для этого был проведен анализ исследуемых дидактических приемов на присутствие в их предполагаемой мыслительной конструкции эвристических стратегий и операций.

В результате было установлено, что в образовательном процессе востребованы все шесть известных науке мыслительных стратегий, а именно: последовательные приближения, дедукция, сравнение, аналогия, индукция и редукция. Последние, в свою оче-

Метод визуализации в системе инновационного обучения

редь, реализуются в совокупности с разным набором эвристических операций. Поэтому правомерно говорить не об одном методе обучения, а о системе, включающей в себя шесть совокупностей родственных дидактических приемов, которые мы и предлагаем рассматривать в качестве самостоятельных методов обучения. Это тем более оправданно, что психологические характеристики каждой совокупности указанных категорий существенно отличаются друг от друга.

В настоящей статье рассматривается только одна совокупность способов обучения, которая предполагает реализацию стратегии сравнения. Ее дидактический инструментарий базируется на использовании метода визуализации, раскрываемого здесь с позиций формирования навыков эвристического мышления. Другая задача авторов сводилась к выявлению структуры рассматриваемого метода на основе комбинаций задействованных мыслительных операций.

Стратегия сравнения — одна из наиболее востребованных мыслеформ человека, которой он постоянно пользуется и в обыденной жизни, и в процессе обучения, и в производственной деятельности. Поэтому вполне естественно, что из всех эвристических методов обучения приемы визуализации являются наиболее изученными (они

Редакционная почта

165

базируются именно на активизации стратегии сравнения).

Известно, что восприятие и воспроизведение визуальной информации требуют меньше времени по сравнению с вербальной. Работы С. Мадиган и М. Роуз доказывают, что успешность восприятия и запоминания визуальной информации зависит от продолжительности демонстрации наглядного материала и не связана с длительностью интервала между его показом, в то время как усвоение вербального материала зависит именно от последнего [1, р. 151—158]. К тому же, по их мнению, визуальную информацию воспроизвести легче, чем вербальную. Р.Л. Грегори установлено, что при одновременном визуальном и вербальном воздействии человек в большинстве случаев реагирует на первый способ передачи информации, часто пропуская второй. Интересным может быть также и тот факт, что человек больше доверяет увиденному, чем услышанному, что доказано экспериментальными данными научных исследований [2, с. 271].

Опыт показывает и следующую устойчивую зависимость: эффективность восприятия и запоминания учащимися информации повышается, если учебный элемент представлен в цвете. В исследовании Г. Цой-нгер установлено, что наиболее броской является комбинация цветов «желтый — черный», к сочетаниям, активизирующим восприятие информации, относятся: «желтый — красный», «белый — синий», «черный на оранжевом», «красный — желтый — зеленый», «белый — красный», «красный — белый — синий» [3, с. 160]. Именно поэтому многие учащиеся самую важную информацию в своих конспектах выделяют контрастным цветом.

Д.А. Поспелов считает, что человеческое познание пользуется двумя видами мышления: символическим (или алгебраическим) и геометрическим. Но и в разработке интеллектуальных систем, и в процессе обучения наблюдается преобладание символического мышления. По мнению А.А. Зенкина, «именно сочетание двух способов представления информации (как последо-

вательность символов и в виде образных картин), умение работать с ними и соотносить оба способа представления друг с другом обеспечивают сам феномен человеческого мышления» [4, с. 7]. Он также считает, что больший обучающий эффект достигается в том случае, когда конструирование учебных элементов опирается на принцип когнитивной визуализации, согласно которому наглядность призвана «способствовать естественно-интеллектуальному процессу получения нового знания» [Там же].

Известно множество классификаций наглядности. В литературе выделяются следующие типы визуализации, имеющие общедидактический характер:

■ оперативная наглядность — используется в процессе формирования знаний, умений и навыков, базируется на опорных внешних действиях;

■ формализованная наглядность — востребована для создания модели в учебной деятельности;

■ структурная наглядность — применяется в процессе формирования структуры изложения материала (внутренняя структура), использования приема выделения опорных пунктов, образцов;

■ фоновая наглядность — необходима в процессе моделирования специфических особенностей данного организованного набора знаний, носящих сквозной характер и обеспечивающих лучшее восприятие и усвоение;

■ дистрибутивная наглядность — характеризуется структурными внешними действиями, включая размещение материала в учебниках и учебных пособиях, выделение базовых определений, вопросов и заданий;

■ наглядность преемственности — описывается опорностью ассоциативных связей внутри раздела, предмета, межпредметных связей.

З.С. Белова предлагает более укрупненную группировку визуальной иллюстрации: фокальная, структурно-логическая (схематическая), теоретизированная визуализация идеализированных объектов [5, с. 4].

Под фокальной наглядностью понима-

166

Высшее образование в России • № 4, 2008

ется фотографическое изображение объекта, когда деятельность учащихся сводится к простому считыванию изображения сначала с рисунка, а затем со следов памяти. Она информативна и избыточно близка к «реальности», вызывая эффект присутствия, но малополезна как инструмент познания. Тем не менее этот вид визуализации уже позволяет развивать такие эвристические операции, как сравнение, обобщение, аналогия.

Структурно-логическая наглядность способствует усвоению и удержанию в памяти абстрактной информации. Как любая абстракция, она неполна и поэтому содержит в себе противоречия, побуждающие к поиску того конкретно-образного начала, что способствует визуализации незримой сущности. Она необходима для воссоздания объекта и «как форма представления информации напоминает рентгеновский снимок скелета». Ее достоинство — в возможности «сосредоточить разбросанные фрагменты знаний в «ядре» теории, цементирующем концептуальное ее содержание» [5, с. 14].

К той же категории наглядности можно отнести и приемы когнитивной визуализации, где в схемах отражается соподчинен-ность предлагаемой информации. Исследователи метода визуализации в ряду приемов структурно-логической техники особо выделяют схемы в форме «древа» и «здания».

Теоретизированная визуализация идеализированных объектов предполагает не воссоздание, а конструирование объекта для его изучения. Она является продуктом творческой деятельности человека. Это наивысший эвристический уровень визуализации, так как здесь активно используются самые сложные эвристики: дедукция, аналогия, индукция, симметрия, инверсия. Примерами такой визуализации могут быть портреты первобытных людей, изображения вымерших животных, модели молекул, галактик и т.п.

Приемы визуализации используются нами при подготовке специалистов бухгалтерского учета в качестве дополнительного

эвристического метода к основной технике дидактического ускорения (стратегия последовательных приближений). Такое усиленное эвристическое сочетание мы называем «дидактическим штурмом». На первой стадии обучения метод визуализации способствует более легкому и прочному усвоению материала, который при традиционной методике учащиеся просто механически заучивают наизусть.

Решающим моментом избранного способа обучения, позволяющим студентам легко и быстро усвоить значительный объем скучной информации, является применение техники аудио-кинестезической визуализации. С этой целью в учебном процессе используются дидактические карточки плана счетов. По заданию преподавателя студенты изготавливают их для своего индивидуального пользования из плотной бумаги размером 5 х 5 см (всего 60). На лицевой стороне фломастером наносится шифр счета, а на обороте — тот же шифр и название счета с перечнем субсчетов. Особое внимание уделяется цвету цифр. Активные счета изображаются черным цветом, пассивные (они традиционно усваиваются всеми студентами хуже) — красным, а активно-пассивные

— зеленым. 60 карточек располагаются на половине парты по порядку лицевой стороной. Преподаватель называет бухгалтерские счета, а студенты поднимают соответствующую карточку.

Практика показала, что достигается почти 100-процентная активизация группы. Кроме того, на каждом занятии имеется возможность оценить степень подготовленности любого студента, а это мобилизует даже не самых. Во время работы с дидактическими карточками информация воспринимается сразу по трем каналам: кинестезическо-му, визуальному и аудиальному.

Применение новой техники обучения только в течение первых полутора месяцев уже дает хорошие результаты. Так, при опросе по теме «Классификация средств организации» получены следующие результаты: первокурсники на 83,5% вопросов отвечают правильно (при обычной практи-

Редакционная почта

167

ке преподавания они не дают более 46% верных ответов).

Дидактические карточки оказываются прекрасным инструментом в отработке техники составления бухгалтерских проводок. Преподаватель называет операцию, а студенты показывают карточки с цифрами корреспондирующих счетов: дебетируемый счет располагается выше, а кредитуемый — ниже. Педагог имеет возможность немедленно отреагировать на неправильный ответ любого студента и объяснить суть допущенной ошибки. В результате через полтора месяца изучения специального предмета первокурсники уже бегло составляют учетные проводки, на которых базируется вся многоуровневая конструкция профессиональных знаний.

Техника фокальной наглядности применительно к данному учебному предмету реализуется через работу с подлинными бланками первичных документов и учетных регистров. При этом информация воспринимается обучаемым и вербально, и визуально, и кинестезически. В результате не знакомая большинству студентов учетная деятельность обретает реальные сочетания.

Техника моделирования предполагает использование в образовательном процессе объемных подобий изучаемых дидактических единиц, позволяющих рассмотреть объект с разных позиций, подключить ки-нестезический канал восприятия, соотнести габариты составляющих элементов. К технике моделирования может быть отнесена и работа учащихся на тренажерах, а применительно к нашему предмету — на компьютерах по реальным бухгалтерским программам.

Техника теоретизированной визуализации в курсе бухгалтерского учета реализуется как масштабная (на всю площадь учебной доски) схема оборота капитала хозяйствующей организации, в которой взаимосвязанно раскрываются на бухгалтерских счетах четыре хозяйственных процесса. В результате движение капитала обретает материализованные очертания. Его фраг-

менты можно детально исследовать, уточнить, и даже к ним «прикоснуться», хотя сама категория капитала виртуальна и существует лишь как порождение интеллекта человека.

Техника инверсионной наглядности отличается от когнитивной визуализации наличием парадокса, внутреннего противоречия между формой иллюстрации и содержанием учебного материала, которое представляется в подобной форме. Например, взаимосвязь дидактических единиц может быть показана через четкое изображение дома, дерева, животного, хотя изучаемый предмет не имеет никакого отношения ни к биологии, ни к строительству. В своей практической деятельности по курсу «Бухгалтерский учет» мы часто используем подобные иллюстрации.

Резюмируем вышеизложенное. Для систематизации эвристических методов обучения необходимо использовать психологические критерии организации мыслительной деятельности учащихся. Предлагается рассматривать шесть поисковых дидактических методов, одним из которых является совокупность приемов визуализации. Тем самым обозначается первый уровень группировки изучаемых категорий. Вторая стадия классификации приемов обучения соответствует уровню дидактических техник, который предполагает в качестве системообразующего фактора использование комбинаций эвристических операций, управляемых одной мыслительной стратегией.

Литература

1. Madigan S., Rouse M. Picture memory and

visual generation processes // The American

Journal of Psychology. — 1974. — Vol. 87.

2. Грегори Р.Л. Глаз и мозг: Психология зри-

тельного восприятия. — М., 1970.

3. Цойнгер Г. Учение о цвете (популярный

очерк). — М., 1971.

4. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная

графика. — М., 1991.

5. Белова З.С. Визуальная наглядность в фор-

мировании реалистического мышления

учащихся: Автореф. дис___канд. пед. наук.

— Чебоксары, 1997.

Модерация и визуализация в тренинге

Умение правильно проводить и организовывать модерацию — одна из ключевых составляющих профессионализма современного тренера. А использование техник визуализации делает процесс обучения более результативным.

Бизнес-тренер Леонид Богданов поделился секретами успешного применения этих методов.

Дайте, пожалуйста, определение понятию модерация

Довольно сложно найти четкое определение, которое бы полностью раскрывало суть этого метода. Скорее, я буду говорить о его особенности. Модерация — это метод обучения, который способствует оптимизации идей, мнений, взглядов и видений участников. С помощью модерации тренер как бы «достает» из участников их мнения и взгляды по определенному вопросу. Что немаловажно, это происходит в комфортных для участников условиях. Один из инструментов модерации — это правильно заданный вопрос, ответом на который является решение той или иной задачи или проблемы обучения.

С помощью определенной процедуры, разнородные мнения структурируются в целостную картину, на основе которой, участники находят наиболее оптимальное решение. Таким образом, участники самостоятельно справляются с проблемой, которая до этого казалась очень сложной, и неразрешимой. Задача тренера в этой ситуации правильно организовать процесс обмена мнениями и идеями участников группы.

Является ли визуализация одной их техник модерации?

Визуализация может быть одним из приемов модерации. Точнее, визуализация способствует тому, чтобы модерация проходила более эффективно.

С одной стороны, если говорить о тренере, одним из его умений является визуализация информации, к примеру, на флипчарте. Это способствует тому, что тренинг становится более зрелищным. С другой стороны, визуализация, это в том числе метод, при помощи которого, участники могут визуализировать свои мнения и идеи в виде определенных образов и метафор.

Какими навыками и умениями должен обладать тренер, чтобы эффективно использовать эти методы?

В первую очередь, тренер должен быть психологически настроен на то, что он работает с модерацией. Его задача сделать так, чтобы участники группы самостоятельно прошли определенный процесс обучения, и пришли к результату. В этом заключается отличие модерации от других методов. С помощью модерации тренер должен организовать процесс обучения и климат в группе таким образом, чтобы участники обучались друг у друга. Без модератора или тренера, владеющего навыками модерации, создать такую среду очень сложно.

Если говорить о других методах, роль тренера в этом случае, несколько иная — к примеру, на мини-лекциях, тренер является субъектом обучения, давая участникам определенную информацию. Но при этом может быть полезным до мини-лекции или после ее проведения организовать процесс модерации, т. к. для тренера важно, с чем участники выйдут из его тренинга, смогут ли они принять и присвоить то, чему мы обучаем в тренинге. Исследования показывают, что участники в повседневной работе эффективней используют те знания, в процессе получения которых они непосредственно участвовали, чем те, которые они получили без своего вклада.

Модерация — это способ организации процесса обучения таким образом, чтобы участники самостоятельно пришли к определенным знаниям. Но не всегда такой подход может быть наиболее эффективным. Он, возможно, не даст эффекта, если у участников группы нет базовых навыков и опыта в теме обучения. Но как показывает практика, правильно организованная модерация имеет эффект даже в такой ситуации. Кроме того, участники лучше воспринимают новую информацию после предварительного процесса модерации.

В каких случаях модерация более эффективна, а в каких — менее?

Если рассматривать цикл обучения, то модерация более эффективна на этапе создания определенного концепта тренинга, когда нужно создать и внести какую-то модель поведения. К примеру, в коммуникативном тренинге это может быть модель поведения партнерской беседы. Модерация помогает ввести и адаптировать заданные концепты, а также помогает создать технологическую карту действий, на основе которой участники используют определенные техники и приемы.

Если говорить о визуализации, в каких случаях наиболее эффективно применение этой техники?

Если говорить с позиции тренера, визуализация эффективна на каждом этапе обучения. Информация воспринимается лучше, если она не только произносится вслух, но и передается с помощью образов и картинок. Но только в том случае, если делать это профессионально. Ведь профессионализм тренера должен проявляться в каждой детали. Тренер может красиво говорить, но когда он непрофессионально или неуместно изображает сказанное на флипчарте, участники могут испытывать диссонанс в восприятии услышанного и увиденного. Поэтому задача тренера — уметь работать с образами и картинками, и делать это красиво и вовремя. Ощущение эстетики и красоты должно проявляться в тренинге в каждой детали. Визуализация делает работу тренера более яркой и зрелищной.

Помимо того, что визуализация — это инструмент работы тренера, она является также одним из методов обучения. Визуализация включает в работу в большей степени правое полушарие мозга, которое отвечает за воображение. Участники могут не иметь четкой структуры действий, но если они с помощью тренера представят это в виде образной метафоры, это поможет им получить доступ к верному решению, а далее — к четкому плану действий. Доказано, если человек использует и правое и левое полушарие — обучение проходит эффективней

Каковы основные правила проведения модерации?

Самое важное — тренер не должен озвучивать и навязывать свое мнение, он должен способствовать тому, чтобы участники высказывали свое. Мысли каждого участника важны, вне зависимости от его статуса, позиции, или от того, насколько красиво он их высказывает. Все, что говорит тренер или участник должно быть визуализировано на модерационной доске. В модерации очень важно технологично работать на каждом ее этапе, для того чтобы сохранить динамику обсуждения, и получить наиболее оптимальные ответы от участников группы. Важно организовывать обсуждение таким образом, чтобы в случае конфликта, он имел содержательный выход, а не привел к эмоциональному напряжению в группе. Тренер или модератор должен уметь использовать широкий набор инструментов для повышения эффективности процесса. Эти правила являются наиболее важными.

Какие ошибки чаще всего допускают тренеры при модерации?

Бывает, что тренер очень активно включается в процесс обсуждения и начинает им управлять. Поступая таким образом он не дает участникам возможности самостоятельно находить решение, присваивая его себе. Намного эффективней будет дождаться пока участники сами к нему придут.

В модерации есть четкие этапы, технология проведения. Если тренер владеет этим методом недостаточно профессионально, то может возникнуть ситуация, когда участники активно взаимодействуют и участвуют в процессе, а результат оказывается не самым оптимальным. Это может произойти при несоблюдении технологических этапов модерации или неточности использования техник и приемов.

В модерации очень важно управлять групповой динамикой. Бывает, что самые разговорчивые и наиболее доминирующие участники могут захватить власть в обсуждении, а это негативно сказывается на результатах обучения.

Модерация — это красивый и зрелищный инструмент. Но если непрофессионально его использовать, его красота и зрелищность блекнет.

А если говорить о визуализации, какие подводные камни могут быть в использовании этой техники?

Визуализация активизирует творческий процесс поиска решения. Так как участники привыкли в большей степени выражать свои мысли словами или письменно, первоначально такой метод может вызвать сопротивление, с которым тренеру нужно уметь правильно работать. Сопротивление участников обычно связанно с первичным страхом делать то, чего они не делают в повседневной жизни. Тренер должен помочь преодолеть этот страх, и тогда процесс визуализации станет для участников не только увлекательным занятием, но и эффективно скажется на результатах обучения. При этом важно, так как и при модерации, чтобы такое позитивное сотворчество участников имело практические решения, которые потом вливаются в общий концепт тренинга.

Для всех ли участников могут быть применимы эти методы?

Не существует противопоказаний для применения этих техник. В реальности очень многое зависит от тренера, и от его умений.

Модерация и визуализация — возможно, не самые оптимальные методы обучения с точки зрения затрат времени и усилий. Перед тренером всегда стоит задача подобрать наиболее правильный способ достижения целей обучения. В каких-то случаях более эффективным будет проведение деловой или ролевой игры, в каких-томини-лекций, а для других — модерация.

Вопрос в другом — может ли современный тренер обходиться без навыков организации модерируемого общения и быть максимально эффективным? Думаю, что нет. С моей точки зрения, умение организовать модерируемое общение в процессе обучения является ключевой компетенцией современного тренера, особенно при проведении тренинга в бизнес-контексте.

Леонид Богданов
Источник: http://www.trn.ua/

Вам понравилась статья?
Нажмите на кнопки социальных сетей и поделитесь ею с друзьями и коллегами:

3D архитектурная визуализация: трехмерная визуализация проектов

3D архитектурная визуализация представляет графическое изображение объекта, позволяющее оценить будущую конструкцию. Представить внешние черты планируемого сооружения, можно путём демонстрации проекта с разных сторон в фотореалистичной графике.

Применение 3D архитектурной визуализации

С помощью фотореалистичных изображений, можно увидеть, как будет выглядеть внешне ещё несуществующее здание, квартал.

Поэтому 3d визуализация архитектурных проектов, является мощным инструментом для строительных компаний. Её легко может воспринять, как потребитель, так и заказчик.

Причём, презентуя объект из самого рентабельного ракурса, 3d архитектурная визуализация является эффективным методом для продвижения товара, а также способствует привлечению инвесторов. Применяется архитектурная визуализация:

  • в создании видео-роликов;
  • в презентациях архитектурного объекта;
  • при создании виртуального тура;
  • на сайтах строительных компаний.

Путём фотореалистичной картинки проходит ознакомление с наружностью будущих построек. Благодаря чему, можно сразу увидеть все изъяны проекта, а также соответствие архитектурной концепции всех объектов, находящихся вблизи.

Трёхмерную архитектурную визуализацию заказывают не только архитекторы и архитектурные компании, а также дизайнеры для демонстрации интерьера, мебели и т.п.

Она даёт возможность достойно конкурировать на рынке рекламным агентствам и целым строительным компаниям. К тому же, использование 3d технологи распространено и среди частных лиц, желающих сделать ремонт наружной части дома.

Особенности архитектурной 3D визуализации

Целью 3d архитектурной визуализации является эффективная реклама объекта, обеспечивающая ему известность и доверие. Этот метод гарантирует создание имиджа рекламируемому проекту, а также формирование необходимых условий вокруг него.

Процесс создания трехмерной архитектурной визуализации является более сложным, чем обычная статичная архитектурная подача. Качество ролика зависит от верно продуманных мельчайших деталей и правильной раскадровке ролика.

Этапы трехмерной визуализации: 

  1. Формулировка сюжетной линии ролика.
  2. Сочинение сценария для презентации.
  3. Раскадровка 3D ролика. На этом этапе рисуются более значительные кадры, тщательно подбирается цветовая гамма, определяются графические компоненты и прочие композиционные решения.
  4. Создание аниматика.  Аниматика – это формирование будущего 3Д ролика из обычных объектов сцены.
  5. Расстановка виртуальных камер.
  6. Создание освещения.
  7. Анимирование виртуальных камер. 

Получив по движению камер и прочих объектов ролика информацию, создаётся монтаж планов 3d ролика. Далее для получения качественной картинки, можно изменить предварительные заготовки сцен и движения камер, также возможно сменить освещение.

Преимущества архитектурной визуализации

С помощью 3d визуализации архитектурных проектов, можно создать модель любого здания, не прибегая к использованию множества непонятных эскизов. Верно изобразив каждую деталь, можно чётко смоделировать образ дома, коттеджа и прочей конструкции.

Превосходство данного метода состоит в следующем:

  • возможность создания объёмных моделей проекта;
  • шанс рассмотреть все тонкости ещё несуществующего проекта с разных ракурсов при разных погодных условиях, что позволяет определить наличие дефектов конструкции или же её достоинства;
  • возможность увидеть будущий проект в любое время суток;
  • возможность увидеть окружающие объекты вокруг проекта;
  • возможность полностью рассчитать необходимый материал для возведения будущей постройки;
  • возможность создания коммерческих презентаций.  

Выгода сотрудничества с FreedesStudio

Клиенты всегда удовлетворены результатом работы визуализаторов Freedesstudio. Мы сотрудничаем с известными дизайнерами интерьеров, а также крупными архитектурными бюро.

Благодаря скрупулезности каждого сотрудника, мы добились доверия клиентов и являемся конкурентоспособной студией визуализации.

Сотрудничество с нами имеет явные положительные моменты: 

  • качественная 3d визуализация архитектурных проектов, с максимальной точностью и отображением всех мелочей;
  • кратчайшие сроки выполнения заказа;
  • уникальная концепция видео;
  • применение новейших технологий;
  • мы предоставляем возможность заказчику погрузиться полностью в свой проект, с возможностью рассмотреть каждую мелочь ближе;
  • имеем большой опыт в сфере 3d визуализации;
  • мы гарантируем подлинность и привлекательность созданного экстерьера. 

Заказать трехмерную архитектурную визуализацию

Наша студия работает более 4 лет в сфере архитектурной визуализации. Мы выработали отчётливые стандарты качества, поэтому производим высочайшего уровня архитектурную 3d визуализацию.

Для создания 3d архитектурной визуализации необходимо предоставить проектную документацию и чертежи. Далее мы оценим проект и согласуем сроки и оплату. После, специалисты по архитектурной визуализации приступят к разработке точной модели будущего сооружения.

Статьи | Компьютерная графика для визуализации

Архитектурная визуализация — это особенная сфера по производству в рамках графики компьютерных технологий. Итоговая работа над проектом представлена красивым и ярким изображением квартиры или постройки. Трехмерная визуализация бывает: интерьера и для экстерьера. В обоих случаях, общая задача 3d визуализации — это максимальная красочность и реалистичность итоговой картинки.

Что касается сфер, в которых данная услуга применяется, она достаточно велика. Визуализация незаменима при разработке дизайна фасадов и интерьеров, при строительстве, в планировке дизайна ландшафта, во время создания торгового оборудования или для его выставок, а также в сфере рекламы.

Полезные аспекты 3d визуализации заключаются в том, что ее применение дает возможность увидеть микромир, район, здание до момента его возведения. А от того, насколько качественным и привлекательным получится изображение, насколько удачно будет выбран ракурс, нередко зависит решение инвесторов по поводу строительства, та же ситуация касается властей и конечного покупателя.

3d визуализация интерьера способствует тому, что складывается полноценное мнение о решении дизайна уже до начала отделки помещения, она способствует принятию объективного и уверенного решения о планировке пространства, материалах отделки, расстановке мебели и декораций интерьера.

Зависимо от того, какой ожидается результат (видео или картинка), проект могут выполнять специалисты абсолютно разного профиля: визуализаторы, технические дизайнеры, моделлеры, композеры, арт-директора, управляющие проектами. При этом профессионализм каждого из специалистов влияет напрямую на общий результат.

Таким образом, архитектурная визуализация станет незаменимой услугой, чтобы разработать любой крупный проект по строительству. Она, в первую очередь, выполняется и будет полезна для конкретного заказчика, который жаждет увидеть, как будет выглядеть его мечта в недалеком будущем, но времени на изучение текстовой документации и желания подключать воображение, у него нет. А эта услуга в течение нескольких минут дает увидеть виртуальную реальность в форме презентации.

Визуализация | Системная схема старения человека

Как известно, старение является сложным процессом, для описания которого требуется привлечение множество концепций и понятий из самых разных научных дисциплин. Для создания успешных методов вмешательства в процесс старения необходимо провести большое количество исследований, объединённых общей целью и сходным видением проблемы.


В 1840 году французского инженера, Чарльза Джозефа Минарда, попросили выяснить причины обрушения моста Bourg St. Andeol через реку Рона. Его отчет состоял лишь из этотого рисунка, который объясняет причины обрушения, лучше чем многостраничный текстовый отчет.

По мнению таких экспертов в области научной взуализации, как Роберт Хорн, одним из эффективнейших способов консолидации работы учёных может быть создание схемы, представляющей процесс старения в визуальной форме. Подобное решение ни в коем случае не предназначено для замены научных статей и компьютерных моделей. Тем не менее, учитывая когнитивные особенности мышления и восприятия человека, следует отметить, что визуальное представление информации позволяет лучше представить многомерную информацию о процессах старения, чем текст или модель.


Гидрологический цикл наглядно показывает где, в каком виде и сколько воды мы имеем. Визуальное представление о движении воды на планете позволило оптимизировать использование водных ресурсов.

Таким образом, каждый из методов представления информации выполняет свои функции: для схемы старения это — отображение общей научной модели, отражающей основные концепции и связи между ними, определяющей направления работы, а также объединяющей и координирующей междисциплинарные исследования в научных лабораториях по всему миру. С этой точки зрения, схема является инструментом формирования целостного видения у исследователей.

Существуют и другие аспекты этой проблемы.Междисциплинарные исследования весьма ценны тем, что способствуют генерации идей и решений, возникновение которых маловероятно в рамках одной дисциплины. Благодаря когнитивным эффектам визуализации, представление на одном листе бумаги концепций из многих дисциплин и связей между ними способствует генерации новых идей: о группировке концепций, о недостающих концепциях или связях и даже о роли определённой концепции в каком-либо из низкоуровневых процессов, представленных определенной моделью или изложенных в той или иной статье.

Эргономическая и когнитивная оптимизация схемы позволяет эффективно использовать её для ускоренного обучения. Формы блоков и типы линий, цветовое кодирование и взаиморасположение блоков способствует запоминанию новых концепций. Это происходит не только за счет избыточности (одна идея может кодироваться одновременно цветом, формой, расположением и т. п.), но и потому, что и цвет, и форма, и расположением несут определённый смысл выучить гораздо проще, чем схожий по объёму случайный набор букв. Визуальное структурирование информации gомогает не только запомнить, но и понять суть модели.

Психологические эксперименты показали, что человеку очень сложно одновременно оперировать более чем семью концепциями. Это число увеличивается, если несколько концепций объединяется в целостный блок — наш мозг это делает практически автоматически, но число семь никуда не исчезает. С этой точки зрения, визуализация служит усилителем памяти человека, позволяя ему, пусть и с потерей скорости, но работать с гораздо более сложными системами.

Старение — процесс сложный, а схема старения может ускорить работу учёного, исследующего какой-либо из аспектов процесса старения.

 

Дополнительные материалы

Положительное влияние визуализации знаний описано в статье одного из ведущих экспертов по визуализации, Роберта Хорна (Robert Horn), Horn — Visual Languages and NBIC.

Схема решения комплексных проблем

 

6 отличных советов по визуализации данных для более эффективного и привлекательного дизайна

Как сделать визуализацию данных более интересной, динамичной, актуальной и хорошо принятой разной аудиторией? Для любого, кто разрабатывает визуализацию, будь то новичок или опытный аналитик данных, эти вопросы являются первоочередными, потому что вы хотите добиться успеха. Если они выполнены хорошо, визуализации расскажут интересную историю. Они также могут пролить свет на скрытую информацию и детали, которые вы не обнаружите в электронной таблице, гистограмме или круговой диаграмме.

Прежде чем переходить к конкретным деталям, подумайте, чего вы хотите достичь с помощью визуализации, которая поможет вам решить, какие данные включать.

Задайте себе следующие вопросы:

  • Кто моя аудитория?
  • Какие у них есть вопросы?
  • Какие ответы я нахожу для них?
  • Что я пытаюсь сказать?
  • Какие еще вопросы вдохновят мои визуализации или какие разговоры могут закончиться?

Когда вы будете готовы погрузиться в процесс и творить, эти советы и приемы сделают вашу визуализацию интуитивно понятной и интересной, чтобы ее можно было быстрее и проще переваривать, а предполагаемые сообщения передавались четко, оставляя зрителям конкретные полезные выводы. Дополнительные советы см. В разделе «10 лучших практик для эффективных панелей мониторинга».

1. Выберите правильные диаграммы и графики для работы

Единый размер не подходит для всех, поэтому тщательно продумайте и выберите правильный формат для вашей визуализации, который лучше всего расскажет историю и ответит на ключевые вопросы, порождаемые данными — все это связано с вашей основной целью. Иногда полезно даже объединение связанных диаграмм; это может способствовать более глубокому изучению, которое приводит к полезным бизнес-идеям и ответам, побуждающим к действию.

Какие популярные форматы?

  • Гистограммы эффективны для сравнения категорий в рамках одной меры и одной из наиболее распространенных визуализаций данных. Они особенно эффективны, когда у вас есть данные, которые можно разделить на несколько категорий.
  • Маркированные диаграммы
  • показывают прогресс в достижении поставленной цели путем сравнения показателей и были разработаны для замены датчиков, счетчиков и термометров на приборной панели.
  • Линейный график соединяет несколько отдельных точек данных, представляя их как одну непрерывную эволюцию.В результате получается простой и понятный способ визуализировать изменения одного значения относительно другого.
  • Гистограммы и прямоугольные диаграммы показывают, где ваши данные сгруппированы, и позволяют сравнивать категории.
  • Карты
  • незаменимы для визуализации вопросов, связанных с местоположением, или для помощи в географических исследованиях.
  • Круговые диаграммы удобны для добавления деталей к другим визуализациям, но сами по себе они не так эффективны. Фактически, каждый год в День числа Пи (14 марта) аналитик данных Кайзер Фунг и его коллега находят круговую диаграмму и переделывают ее в более подходящую версию в качестве своего способа протеста против вопиющего злоупотребления.

Чтобы узнать о других форматах визуализации и увидеть полезные примеры, прочтите этот технический документ и добавьте его в закладки.

2. Используйте предсказуемые шаблоны для макетов

Люди по своей природе визуальные существа. Наш взгляд привлекают индикаторы, которые сразу же сообщают нам важную информацию. Мы естественным образом ищем шаблоны, и если они случайны или не имеют смысла, очень трудно понять, что передает визуализация.

Чтобы извлечь выгоду из этих человеческих тенденций, убедитесь, что порядок или формат, в котором вы представляете данные, понятны зрителям; будь то числовой, алфавитный или последовательный.Простой пример: если вы общаетесь на языке, который читается слева направо, тогда сориентируйте свою визуализацию, чтобы придерживаться этого соглашения. Если вы используете несколько графиков, убедитесь, что порядок согласован, а связи между данными ясны. Вы же не хотите, чтобы ваши зрители терялись, поскольку они быстро и легко переходят от одной точки к другой.

3. Быстро рассказывайте истории о данных с помощью четких цветовых подсказок

Цвет важен. Он так много может передать без слов.Однако в использовании цвета существует тонкий баланс; Лучше всего сохранять простоту. Используйте цвет, чтобы выделить и подчеркнуть информацию. Слишком много цветов создаст какофонию, а использование одного цвета или слишком много оттенков одного цвета может привести к смешению данных.

Цветовая ассоциация тоже имеет значение. Используйте интуитивно понятные цвета, которые понятны зрителю, чтобы они быстрее обрабатывали информацию. Если вы работаете с температурой, используйте красный цвет для обозначения тепла, а синий — для холода. И то, как вы используете цвета, тоже имеет серьезное значение.Полезно показать согласованность значений или выделить различия в данных.

4. Включите контекстные подсказки в формы и дизайн

Контекст помогает нам расшифровать информацию с первого взгляда вместо того, чтобы сидеть и изучать ее. Формы предметов могут рассказать интересную историю. Например, приведенная выше диаграмма вымирающих видов в Африке дает нам представление о том, какие животные находятся под угрозой исчезновения и насколько они уязвимы. Вместо использования гистограмм со значениями, где каждое животное сведено к минимуму до чисел и текста, из-за чего данные и зритель теряются, использование силуэтов животных делает его гораздо более интересным и интуитивно понятным.

5. Стратегически используйте размер для визуализации значений

Размер может помочь выделить важную информацию и добавить контекстные подсказки. В предыдущей визуализации формы животных, находящихся под угрозой исчезновения, имитируют размер животного по сравнению с другими. Однако размер также может обозначать масштабированные значения. Вместо использования цвета размер фигуры можно регулировать на основе значений данных.

Использование размера для обозначения значений также хорошо работает с картами. Когда у вас есть несколько точек данных одного размера на визуализации, они сливаются вместе, и трудно различить значения.Сделав размер относительным со значением и добавив цвет в качестве другого маркера, по визуализации легче ориентироваться, как показано в этом примере.

6. Наносите текст осторожно и намеренно

Наконец, ваш выбор текста может улучшить вашу визуализацию, независимо от того, какой текст вы используете или даже насколько сильно. Хотя текст отвлекает, когда его слишком много или если он не организован визуально приятным образом, иногда полагаться только на визуальные эффекты недостаточно. При использовании текста убедитесь, что он указывает на важные детали — например, индивидуальный вклад участников Beatles в авторские песни и альбомы, которые они выпустили на пике своей популярности.Хотя мы запрограммированы на обработку шаблонов и изображений поверх слов, применение текста там, где это действительно важно, может иметь большое значение.

Вот еще несколько рекомендаций, которые помогут сделать ваши визуализации отличными:

  • Разместите наиболее важный вид вверху или в верхнем левом углу. Ваш взгляд обычно в первую очередь обращается к этой области.
  • Ограничьте количество просмотров в вашей визуализации тремя или четырьмя. Если вы добавите слишком много, общая картина потеряется в деталях.
  • Если у вас несколько фильтров, попробуйте сгруппировать их вместе. Светлая рамка вокруг них дает легкую визуальную подсказку, что у них есть общие черты.
  • Интерактивность может иметь значение между ужасно запутанной визуализацией и звездным анализом. Вам нужно направлять историю, поощрять исследование, а при создании интерактивности убедитесь, что зрители знают, что они могут с ней взаимодействовать — возможно, предлагая им тонкие инструкции.

Чтобы узнать о передовых методах визуализации данных, прочтите 10 передовых методов создания эффективных панелей мониторинга.

5 причин, почему вы должны визуализировать

Мы все слышали о визуализации. Многие люди визуализируют ежедневно, чтобы улучшить свое здоровье или жизненную ситуацию. Некоторые люди время от времени пробуют это.

Мой личный опыт визуализации показывает, что она очень эффективна по нескольким причинам. И хорошо знать почему! Может быть, это просто моя научная подготовка, где мне нужно знать, как и почему.Но, честно говоря, нет никаких сомнений в том, что понимание того, как и почему на самом деле дает вам больше уверенности в себе и в процессе того, что вы делаете. Вот почему я написал этот небольшой блог о причинах того, почему визуализация так сильна.

Визуализируете ли вы цель здоровья или цель улучшения жизни, визуализация очень помогает… по следующим причинам:

1) Это дает вам чувство силы

Когда вы визуализируете улучшение здоровья или достижение цели, это приносит вам чувство внутренней силы.Это потому, что вы начинаете замечать небольшие изменения в своей жизни по мере того, как двигаетесь в том направлении, в котором хотите двигаться.

Со здоровьем вы начинаете видеть улучшения, и это вселяет в вас веру в себя и в то, что вы делаете. Эффект от этого заключается в том, что чувство силы переносится из внешнего мира, где вы часто чувствуете себя бессильным, внутрь, где вы чувствуете, что в большей степени контролируете происходящее. И в этом вся разница, потому что это порождает мотивацию, творческий подход и положительные эмоции.

Ставя жизненные цели, вы начинаете понимать, что на самом деле вы можете многое сделать, чтобы двигаться в желаемом направлении.

2) Ваш мозг не отличает реальное от воображаемого

Исследования показывают, что если один человек что-то делает, а другой визуализирует это, в обоих активизируются одни и те же области мозга. И если они продолжают делать то же самое или воображать, что делают это, области их мозга претерпевают реальные физические изменения (называемые нейропластичностью) в той же степени.

Вы можете использовать это для здоровья. Растущее количество исследований показывает, что когда вы визуализируете улучшение здоровья, тело движется к здоровью. И вы можете использовать его для жизненных целей. Когда вы представляете, как живете своей мечтой, ваш мозг обрабатывает ее так, как будто это происходит сейчас. Фактически, впоследствии для вашего мозга это воспоминание.

3) Он фокусирует вашу силу воли

Регулярная визуализация помогает сосредоточить внимание на том, чего вы хотите. Одна из проблем, с которыми сталкиваются многие люди при достижении целей, заключается в том, что они теряют концентрацию, отвлекаясь на жизненные события.Когда вы регулярно визуализируете, особенно если вы выделяете определенное время каждый день, это сосредотачивает ваш ум. Он тренирует вас сохранять концентрацию, несмотря на то, что еще происходит.

И по мере того, как вы остаетесь сосредоточенным, вы обнаруживаете возможности двигаться к своей цели. Если это цель, связанная со здоровьем, вы, как правило, получаете дополнительную информацию, которая может вам помочь. Если это цель изменить жизнь, у вас больше шансов оказаться в нужном месте в нужное время.

4) Имеет пользу для здоровья

Бесчисленное количество людей во всем мире используют визуализацию, чтобы облегчить свое выздоровление от болезней и недугов. Наиболее распространенная стратегия состоит в том, что они представляют, как меняют картину болезни на картину благополучия, и делают это снова и снова, 2 или 3 раза в день.

И вы можете получить столько подробностей, сколько захотите. Некоторые люди визуализируют очищение отдельных клеток, возвращение их к здоровью и благополучию, а другие просто визуализируют целую область тела в идеальном состоянии. Оба сценария работают одинаково хорошо.

В настоящее время растет количество исследований, подтверждающих эту работу. Будь то использование силы воли, чувство расширения возможностей или то, что мозг обрабатывает то, что вы представляете себе как реальное, или сочетание всех трех, нет сомнений в том, что визуализация для улучшения здоровья имеет положительные преимущества.

5) Если вы верите в визуализацию, она работает еще лучше

Вера несет в себе великую силу! Эффект плацебо показывает нам, что вера может лечить. Вера изменяет химию мозга и вызывает иммунные, гормональные и физиологические изменения во всем теле.

Когда один человек принимает болеутоляющее, а другой плацебо, например, сканирование мозга выглядит поразительно похожим. Это потому, что вера человека порождает свою собственную химию, которая приводит к тому, что он ожидает, то есть., уменьшение боли. В этом случае мозг вырабатывает естественные обезболивающие (эндогенные опиаты).

Когда вы делаете что-либо и верите в себя, ваши способности возрастают. Это скажет вам любой элитный спортсмен. Когда вы визуализируете улучшение здоровья, полагая, что то, что вы делаете, имеет сильные эффекты, ваша собственная вера усиливает силу того, что вы делаете. То же самое и с жизненными целями; ваша собственная вера дает вам больше энергии, мотивации и помогает выявлять возможности, когда они возникают.

Да, и еще один заключительный момент: вам не нужно быть отличным «визуализатором». Главное — качество вашего намерения. Некоторые люди «видят» ясно, другие имеют лишь смутное представление. Некоторые люди видят собственными глазами, другие воображают, что смотрят на себя со стороны. Все эти разные версии работают одинаково хорошо. Мы все разные, и у всех разные способы ведения дел.

По моему опыту, ваши намерения важнее всего. Если ваш разум направлен туда, куда вы хотите идти, значит, вы все делаете правильно.

Положительное влияние визуализации данных на принятие решений

В любой области и отрасли принятие правильных решений является одним из основных строительных блоков к успеху. Независимо от того, являетесь ли вы лицом, принимающим решения на высоком или низком уровне в своей компании, очень важно иметь визуализированную информацию под рукой, чтобы эффективно передавать идеи. По мере развития бизнеса объемы данных постоянно растут. В зависимости от того, как эта информация представлена, может быть легко или сложно отсортировать все факты, выводы и закономерности, которые необходимо понять, чтобы перейти к следующему логическому этапу.

Что такое визуализация данных?

Технология визуализации данных предоставляет высокотехнологичные средства для подготовки необходимой информации, которая позволяет сделать правильный выбор для бизнеса. Это помогает руководителям сразу увидеть общую картину — от тенденций и цифр до горячих точек и проблемных областей. Это позволяет людям с разными способностями принимать решения взаимно определять наиболее вероятные пути к успеху и определять наиболее эффективные средства реализации идей.

Концепция визуализированной информации применялась на практике веками.Варианты этой концепции использовались в различных условиях, в том числе в научных лабораториях и университетах, где визуализация данных использовалась для изучения широкого круга тем, от загадок космоса до тенденций на мировых финансовых рынках.

С начала 2000-х годов инновации в технологии визуализации данных достигли такой степени, что теперь эта практика применяется во многих странах делового мира. На встречах и презентациях крупных корпораций презентации, в которых используется технология визуализации, стали рассматриваться как жизненно важный компонент коммуникации между различными коммерческими структурами.Таким образом, технология визуализации данных стала важной частью бизнес-арсенала в современной корпоративной среде.

Что такое инструменты визуализации данных?

Визуализация данных обычно представлена ​​в форматах, предназначенных для облегчения понимания набора информации. Данные часто передаются в виде процентов, графиков, зеленых огней, знаков остановки, счетчиков и других индикаторов, которые сообщают, хорошо это или плохо. Оттуда лица, принимающие решения, могут определить, какой путь им выбрать.Если индикаторы обескураживают, скорее всего, они будут действовать иначе, чем если бы данные отражали обнадеживающую тенденцию.

Из всех форматов, используемых для визуализации данных, аудитория чаще всего использует и понимает базовую диаграмму. Обычно он представлен в одной из трех форм: линейная диаграмма, гистограмма и круговая диаграмма. Основная цель базовой диаграммы — представить ключевую информацию в сжатой и полностью усваиваемой форме, что, в свою очередь, позволяет заинтересованным сторонам легко усвоить данные за как можно меньшее время.

Например, если проводится презентация о том, как ориентироваться на потребителей из поколения миллениума на основе наиболее часто используемых медиа-ресурсов, круговая диаграмма может разделить различные медиа-направления — компьютеры, смартфоны, журналы, телевидение — на большие и маленькие срезы на основе процентов. Это стало бы четким индикатором того, с какой вероятностью компании обращаются к молодежи через социальные сети или через старомодную рекламу.

Еще один популярный инструмент визуализации — индикатор состояния, который использует символы для передачи определенного значения в рамках представления данных.Индикатор состояния может быть представлен различными типами символов, включая уличные фонари и датчики. Индикаторы состояния наиболее успешно передают информацию, когда параметры включены, потому что это позволяет зрителям определить, является ли имеющаяся информация репрезентативной для положительной или отрицательной тенденции.

Например, если зеленый, желтый и красный огоньки — соответственно, представляющие блестящий, посредственный и жалкий — используются на диаграмме для оценки производительности по нескольким категориям 10 разных членов в команде, двое из них получают зеленый свет под каждая категория с наибольшей вероятностью будет продвинута на более высокий уровень.

Преимущества бизнес-аналитики

Для наблюдателей, которые принимают решения в крупных корпорациях, правильно организованная визуализация данных позволяет отличать выбросы от общих шаблонов в заданном наборе информации. В наиболее успешных случаях визуальным элементам одновременно удается выявить условия, закономерности и корреляции между жизненно важными компонентами и эффектами, которые все они оказывают в рамках бизнес-структуры.

В зависимости от того, насколько продвинутым может быть конкретная группа аналитиков, когда дело доходит до чтения визуализации данных, в презентации может использоваться альтернативный и более сложный формат.Примеры таких форматов включают пузырьковые диаграммы, географические карты, точечные диаграммы и древовидные карты. Приемлемость этих форматов может зависеть от нескольких факторов, например, от того, лучше ли представить исследуемую информацию в более сложной диаграмме и от того, вероятно ли, что данная отрасль воспримет данные, отображаемые в таких форматах.

Однако часто наблюдается несоответствие между аналитиками, чьи знания основаны только на одном наборе визуализации данных, и теми, кто подходит к столу и просматривает другие диаграммы и рисунки по той же теме.Люди из последней категории могут интерпретировать цифру иначе, чем те, кто основывает свои выводы на одном источнике или ситуации. Часто это может привести к разногласиям среди лиц, принимающих решения, и в конечном итоге остановить прогресс в определенных областях, представляющих интерес.

Как визуализация данных улучшает процесс принятия решений?

Представление данных в визуализированном формате упрощает анализ набора информации, что, в свою очередь, позволяет аналитикам получить максимум знаний из исследования или презентации.В сочетании с предысторией и дополнительной информацией визуализации получают дополнительный контекст. Фактически, различные формы информации дополняют друг друга. Эта комбинация информации позволяет быстро и легко распознавать выигрышные формулы, определять области с наибольшим потенциалом, а также выявлять слабые места и тупики. Оттуда лица, принимающие решения, объединенных общей целью, могут объединить знания и идеи, полученные из всей имеющейся информации, и приступить к реализации планов действий.

Когда дело доходит до выявления проблемных областей в ряде ранее проверяемых действий, визуализация данных отображает все отрицательные результаты наряду с положительными и дает аналитикам четкий контраст, на основе которого можно делать выводы и последующие изменения. В наиболее успешных случаях визуализация данных служит средством коммуникации, которое мгновенно выявляет положительные и отрицательные стороны данного набора результатов и делает это кратко, но тщательно, что приводит опытных аналитиков к наиболее логичным выводам.

Визуализация данных — не недавнее изобретение, но ее часто недооценивают и игнорируют в некоторых бизнес-организациях, которые, несомненно, могут получить выгоду от использования инструментов. Компании, успешно использующие инструменты визуализации, имеют огромные преимущества перед теми, кто этого не делает. Компании, относящиеся к последней категории, как правило, менее оснащены, чтобы отличать сильные стороны от слабых в своей деятельности, и им часто не хватает понимания, чтобы принять надлежащие меры.

Как визуализация данных может помочь в принятии бизнес-решений?

Чтобы получить максимальную пользу от визуализации данных, должны быть выполнены следующие критерии:

  • Визуализации, используемые в данной презентации, должны быть наиболее актуальными и подходящими для рассматриваемой информации, обычно исходных данных .
  • Данные должны быть объединены с исходной информацией, которая помещает диаграммы, рисунки и символы в контекст для облегчения понимания всеми заинтересованными сторонами.
  • Визуализации должны представлять ключевые данные таким образом, чтобы указывать на правильные действия.

Если визуализация данных реализована с учетом всех трех вышеперечисленных факторов, аналитики могут быстро претворить полученные знания в жизнь, и все это с большой уверенностью в том, что следующий шаг приведет к новым успехам.

Зачем нужна расширенная визуализация данных?

Ожидается, что к 2020 году совокупный общий объем больших данных во всем мире превысит отметку в 40 триллионов ГБ.Поскольку каждый день создается так много данных, компаниям очень важно использовать методы управления данными, которые могут одновременно повысить прибыль и минимизировать затраты. Четыре главных преимущества визуализации данных можно резюмировать следующим образом:

1. Повышенная скорость отклика. При успешном включении в отчет или презентацию инструменты визуализации данных расширяют доступную информацию и позволяют аналитикам усваивать всю необходимую информацию, отличать положительные от отрицательных, делать выводы, а затем предпринимать логические действия с повышенной скоростью и эффективностью.Визуализация данных не только экономит огромное количество времени — она ​​фактически позволяет людям воспринимать информацию с их собственной естественной скоростью обработки, которая намного быстрее, чем обычно позволяют обычные диаграммы.

В исследовании 2006 года, проведенном исследователями из Медицинской школы UPenn, было обнаружено, что данные передаются сетчаткой глаза человека со скоростью около 10 миллионов бит в секунду, что примерно соответствует скорости кабельного соединения Ethernet. Однако на протяжении десятилетий бизнес-отчеты, как правило, не представляли информацию таким образом, чтобы ее можно было использовать со скоростью взгляда, просто потому, что традиционные диаграммы и таблицы не упорядочивают данные в четкой, но детализированной манере.Следовательно, время, которое можно было бы потратить на воплощение знаний в жизнь, вместо этого тратится на попытки собрать информацию воедино.

Визуализация данных, напротив, позволяет бизнес-аналитикам мгновенно видеть множество измерений информации и то, как все это взаимосвязано. С помощью некоторых из более сложных графических инструментов, таких как диаграммы лихорадки и тепловые карты, визуализация данных помогла переопределить то, как данные интерпретируются профессиональными лицами, принимающими решения. Таким образом, компании, использующие визуальные данные в отчетах, с большей вероятностью смогут мгновенно собрать информацию по ключевым темам и в конечном итоге получить преимущество перед своими конкурентами.

Фактически, исследования эффектов визуализации данных снова и снова доказывают, что эти инструменты значительно повышают эффективность в деловом мире. В исследовании 2013 года, проведенном Aberdeen Group, было обнаружено, что люди, занимающие руководящие должности, на 28 процентов чаще собирают информацию своевременно, чем люди, которые прибегают к более старым методам отчетности. Статистика еще более впечатляющая среди компаний, которые используют процесс бизнес-аналитики, 48 процентов из которых собирают важные данные и в большинстве случаев претворяют их в жизнь без участия ИТ-персонала.

2. Улучшенная, упрощенная фокусировка на самом важном. Комбинация визуализаций и контекстной информации позволяет аналитикам видеть все сразу и мгновенно обращать внимание на самые важные детали. Фактически данные упрощаются, потому что все они представлены одновременно, но ключевые факты занимают центральное место. По мере того, как с каждым годом конкуренция предприятий растет, наиболее важные аспекты любой операции обычно связаны с корреляцией между показателями рынка и условиями работы.

В качестве гипотетического примера аналитики цепочки поставок компьютеров могут изучить ежемесячный отчет о статистике клиентов по всей стране. Отчет может содержать стандартную гистограмму, показывающую неудовлетворительное количество промоутеров сети по всему Дальнему Югу, что будет означать, что клиенты в этом регионе не рекомендовали продукты сети другим людям. Хотя это может указывать на то, что цепочка отстает в удовлетворенности клиентов ниже линии Мейсона-Диксона, в отчете не содержится никаких указаний на то, почему это так.

С другой стороны, подробный отчет с визуализацией данных может показать, что отношения с клиентами на юге охладились, потому что колл-центр с индивидуальным обслуживанием в этом регионе не давал высоких показателей разрешения при первом контакте, что в конечном итоге привело к негативным отзывам. от клиентов в этом регионе. Обладая этой важной информацией, которая точно покажет, как условия повлияли на производительность, руководители сети смогут предпринять действия и исправить ситуацию.

3. Более легкий просмотр тенденций и закономерностей. Традиционные форматы данных часто печально известны тем, что затрудняют различение закономерностей в больших объемах информации. В данном документе может быть так много строк плоского текста с ключевой информацией, разбросанной от абзаца к абзацу, что на чтение, выделение и сортировку может потребоваться несколько часов, чтобы выделить самые важные детали. Однако при включении инструментов визуализации наиболее важные детали сразу же становятся на первый план — не нужно тратить время на поиск статистики, цифр или других важных вещей.Проще говоря, гораздо легче понять тенденции и закономерности, когда они представлены в виде диаграмм, карт и деревьев, а также когда они представлены в различных типах графики.

Например, руководители расширяющейся сети ресторанов и общепита могут изучить отчет, в котором визуализация данных эффективно подчеркивает тот факт, что большая часть прибыли в городских районах за последние 12 месяцев была получена от заказов на вынос, а не от посетителей. Обладая этой информацией, руководители могли решить, следует ли сосредоточить городское расширение в большей степени на сфере общественного питания и ограничить более крупные места для сидения за пределами пригородных рынков.

4. Способность изменять данные и взаимодействовать с ними. Возможно, главное преимущество визуализации данных — это то, как она представляет действенные идеи в понятной для всех заинтересованных сторон форме. В то время как традиционные диаграммы и графики предназначены только для просмотра, аналитики могут взаимодействовать с данными, когда под рукой есть современные инструменты визуализации.

Например, специалист по маркетингу модной одежды может разослать электронную таблицу Excel, чтобы проинформировать производителей одежды о том, что продажи джинсовой ткани на основных городских рынках снижаются, но она не даст никакой дополнительной информации, чтобы разобраться в контексте.Таким образом, такой отчет может вызвать у производителей только дополнительные вопросы, например, связано ли падение продаж с изменением климата в определенных областях или экономическими факторами, которые могут повлиять на продажу джинсов, или же потребители теперь требуют другой длины. или сокращений, чем они были годом ранее. Более того, представленная информация может быть устаревшей даже на месяц или более и в конечном итоге не отражать продаж джинсовой ткани на текущей неделе.

Если, с другой стороны, в отчете используются такие инструменты, как прогнозная аналитика и визуализация в реальном времени, производители могут видеть обновленные показатели продаж на любом отдельно взятом рынке.Кроме того, теперь в отчете будет показано, почему продажи упали в некоторых городах, будь то из-за того, что новый деним служит дольше, или из-за какой-то новой уличной тенденции к поношенным, рваным и потрепанным джинсовым образам.

Оттуда производители джинсов могли решить, как исправить спад продаж. Например, если продажи расклешенных джинсов с заниженной талией в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе падают из-за того, что у большинства людей уже есть несколько пар, и они устали от этого вида, производители джинсов могут рассмотреть возможность поставки джинсов с высокой талией в магазины одежды в этих местах. рынки.С другой стороны, они могут взглянуть на улицы Милана или Парижа, чтобы увидеть, не прижился ли радикально новый облик или силуэт среди толпы, продвигающей моду в Европе.

5. Умение освоить новый язык для бизнеса. Одна из самых уникальных особенностей визуализации данных заключается в том, что она рассказывает истории через представление изображений, а не просто представляет статические факты.

Примером рассказов, передаваемых посредством визуализации, может быть тепловая карта, которая покажет намного больше деталей о росте доходов для конкретной компании в Соединенных Штатах.В более старом формате, таком как статическая гистограмма, не было бы никаких подробностей, показывающих, как цифры меняются в зависимости от города, штата. Это только покажет, будут ли общие цифры расти или падать.

В отчете о прибыли до вычета процентов, налогов, износа и амортизации тепловая карта может дать объемные сведения о том, как продукты работают на определенных рынках. Например, компания, занимающаяся продажей мебели по всей стране, может получить отчет, который показывает, что на большей части территории США доходы низкие.S., но этот заработок экспоненциально растет в самых процветающих почтовых индексах. Следовательно, продажи на самом деле хорошие, потому что предметы мебели перевозятся грузовиками в самых богатых районах, и весь этот бизнес компенсирует отсутствие продаж в более бедных и менее населенных районах.

В этом отношении визуализация данных предлагает гораздо более детальную картину того, как все работает в целом, тогда как обычный отчет может указывать только на то, что продажи низкие на большинстве рынков, что неверно означает, что бизнес слаб.Основываясь на имеющейся информации, мебельная компания могла принять решение о любом количестве действий, чтобы либо увеличить продажи в более медленных областях, либо просто максимизировать прибыль в быстро развивающихся центрах. На менее процветающих рынках они могут рассмотреть возможность снижения цен на отдельные товары или объединения товаров по цене одного товара.

6. Улучшение сотрудничества между рабочими группами. Визуализация данных упрощает совместную работу, поскольку ключевая информация по всем областям исследования представлена ​​с одинаковой ясностью.Таким образом, на первый план выводятся уникальные навыки каждого члена рабочей группы. Благодаря тому, что каждый в курсе того или иного проекта, решения могут приниматься и реализовываться быстрее, чем в ситуациях, когда одни области данных представлены более четко, чем другие. С правильными инструментами визуализации у вас не будет ситуаций, когда некоторые аналитики получают информацию заранее, а другим приходится просеивать тонны текста. Все узнают то, что им нужно знать, за секунды.

Короче говоря, визуализация данных облегчает получение жизненно важной информации, выявление тенденций, совместную работу в едином темпе и оттуда принятие решений — все с гораздо большей скоростью, чем обычно допускают презентации, в которых отсутствуют надлежащие визуальные инструменты.

Нехватка навыков аналитики

Одним из секторов, который в последнее время извлек выгоду из визуализации данных, является индустрия гостеприимства, которая охватывает широкий спектр услуг, начиная от тематических парков и курортов до компаний по планированию мероприятий и транспортных услуг. Во многом это сводится к тому, что современные визуальные инструменты делают аналитику более доступной, что способствует лучшей рабочей среде стратегической аналитики.

Традиционно компаниям, работающим в сфере гостеприимства, не хватало аналитики.Учитывая общий растущий спрос на аналитику, который, как ожидается, превысит предложение в большинстве секторов к 2018 году на 50 или 60 процентов, гостиничные организации вынуждены искать способы решения этой проблемы. Ответом на эту проблему, конечно же, является визуализация данных, которая объединяет информацию с визуальными инструментами в упрощенной форме, что позволяет людям с любым уровнем технических навыков понимать самые передовые формы анализа.

После того, как организация внедрит надлежащие инструменты визуализации, подавляющее большинство людей во всех отделах с радостью воспримут и максимально используют эту новообретенную мощь аналитики.В то время как это происходит, аналитики также смогут направить свою энергию на ответы на самые насущные вопросы, которые задаются с помощью аналитики, вместо того, чтобы просто систематизировать информацию и представлять ее. Тем не менее, инструменты визуализации, которые используются для этого, должны быть подходящими и эффективными, чтобы передавать нюансы каждого массива данных.

Только с этими инструментами аналитики получат возможности детализации и исследования, необходимые для удовлетворения требований завтрашнего рынка гостеприимства, где способность отвечать на вопросы по полному спектру проблем будет необходима, как никогда раньше.

Когда аналитики быстрее приходят к анализу, влияние на производительность, мягко говоря, положительное. Согласно статье McKinsey, опубликованной на эту тему в 2013 году, компания, которая внедряет аналитику и данные глубоко в свою инфраструктуру, может рассчитывать на пять-шесть процентов преимущества в прибыли и производительности по сравнению с конкурирующими компаниями. Кроме того, недавний опрос, проведенный SAS, CIO Marketplace и IDG Research, показал, что организации имеют следующие впечатления от визуализации данных:

  • 77% отметили улучшение в принятии решений компаниями
  • 45% отметили улучшение навыков аналитиков по данной теме. специальных данных
  • 44% отметили улучшение навыков совместной работы среди рабочих групп

Благодаря визуализации данных организации всех типов не только могут быстрее принимать решения, но и лучше работать вместе в группах.

Как картирование бизнеса способствует эффективному принятию решений

Одним из величайших нововведений в области визуализации данных является картирование бизнеса, которое позволяет руководству компании анализировать маркетинговую информацию на географической основе и, исходя из этого, разрабатывать новые инициативы, основанные на осведомленности о местоположении. Инструменты, предоставляемые посредством бизнес-картирования, позволяют руководителям и рабочим группам изучать тенденции от множества переменных, включая следующие:

Варианты маркировки точек данных. Business mapping позволяет зрителям видеть сразу несколько выносков, и все они могут быть изменены и настроены для улучшения сообщения визуализации данных.

Диаграмма. Надписи точек карты могут быть графически улучшены, чтобы указывать ценность данных о местоположении, таких как выполненные заказы по всей области обслуживания или значения продаж за 3-летний период. С помощью гистограмм или круговых диаграмм можно отобразить импортированные столбцы числовых данных для мгновенного сравнения.

Цветовая кодировка. Когда дело доходит до изображений, использование противоположных цветов — самый эффективный способ вызвать контраст невооруженным глазом. С помощью бизнес-карт можно использовать цветовое кодирование, чтобы различать области по округам, почтовым индексам, штатам или регионам. Это обеспечивает более простой способ географического анализа маркетинговых тенденций и, в свою очередь, принятия более целенаправленных бизнес-решений. Точки также могут иметь цветовую кодировку, чтобы быстро определять категории в данных, импортированных пользователем.

Маршрутизация клиентов. Инструменты маршрутизации карты помогают определять маршруты к клиентам в любом регионе.Определите, сколько времени потребуется, чтобы добраться до ближайшего местоположения с определенного адреса, и наметьте все оптимизированные и самые быстрые маршруты — каждый из которых может обеспечить более эффективное время в пути, увеличивая количество посещений и продаж от довольных клиентов.

Индивидуальная графика. Business mapping позволяет рисовать различные формы и линии вокруг различных областей рынка, представляющих интерес, для создания территорий продаж бизнеса. Эти определенные области интересов могут быть помечены цветом и связаны с критически важными бизнес-данными и демографическими данными.

Демографические данные. Для любого типа бизнеса крайне важно собрать как можно больше информации о каждой релевантной демографической группе рынка. Бизнес-картирование объединяет такие данные в зависимости от времени в пути, региона и других переменных. Основываясь на этой информации, вы можете точно определить наиболее прибыльные сегменты клиентов, предлагая потенциальные цели, которых вы пока не достигли. Это классическое упражнение по визуализации данных может помочь вам принимать решения в отношении расширения рынка — новых магазинов, дополнительных продавцов или маркетинговых и торговых кампаний.

Быстрое отображение. Современные более совершенные средства визуализации карт позволяют упорядочить информацию по городу, улице, почтовому индексу, а также координатам широты и долготы. Веб-инструменты картографии позволяют быстро создавать карты с импортированными пользовательскими данными, отображением и цветовым кодированием 250 000 или более точек всего за несколько минут.

Гибкий просмотр. Записи можно искать, сортировать и фильтровать по учетной записи клиента, названию компании, территории и географической области интереса. Результаты поиска можно просмотреть на карте или экспортировать для использования вне приложения карты визуализации данных.

Тепловая карта. Пытаетесь определить, холодный ли рынок, теплый или ярко-красный? Тепловое картирование предоставит каждой юрисдикции цветовой код с такой точностью, что станет легко увидеть, какие именно города, округа и почтовые индексы приносят самые высокие продажи. Отсюда вы можете определить, что может отличаться демографически, экономически или с точки зрения доступа от областей, где продажи являются умеренными или медленными.Тепловое картирование — отличный способ улучшить визуализацию данных, потому что вид карты похож на карту предупреждений о торнадо; аудитория склонна обращать внимание.

Международное картографирование. Деловые карты охватывают намного больше, чем Соединенные Штаты. Если вы обращаетесь к международным клиентам или работаете за границей, важно иметь карты данных, характерные для каждого региона вашего глобального рынка. С помощью комбинированных или отдельных карт для рынков Канады можно более эффективно собирать данные о местной демографии и тенденциях продаж, что может привести к более плавному росту на этих потенциально прибыльных территориях.

Вложение карты. Еще одна замечательная функция бизнес-карт — встраивание, которое делает отчеты более эффективными за счет добавления географического визуального компонента, который передает сообщение. просмотры изображений карты, как правило, приводят зрителей к быстрому консенсусу, который приводит к действиям и результатам. Файлы изображений карты могут быть встроены в документы, файлы PDF или в презентации Power Point для проецирования на стены.

Наслоение карты. Рынки могут быть составлены и проанализированы в соответствии с тенденциями в географических регионах.С бизнес-картированием у пользователя есть много вариантов для географических граничных слоев, эти параметры слоя позволяют вам разделить одну и ту же карту для нескольких применений. Например, региональные границы штата или округа могут использоваться для общих определений рынка, в то время как почтовые индексы, участки переписи, MSA могут применяться для создания отдельных территорий.

Печать карт. Карты можно сохранять в виде файлов PDF для больших распечаток, которые затем можно использовать во время презентаций. Опция работает на домашних принтерах, на которых можно распечатать карту большего размера, постранично, или на плоттерных принтерах для печати одного листа размером 60 x 60 дюймов.Как только ваши сотрудники увидят положительные тенденции продаж в виде визуализации данных с цветовой кодировкой на большой карте, они будут более уверены в вашем стратегическом плане.

Совместное использование карты. Карты также могут быть предоставлены коллегам по бизнесу, торговцам, поставщикам, грузоотправителям, поставщикам и клиентам, как местным, так и зарубежным. Интерактивные бизнес-карты в Интернете можно сохранять как файлы JPG, PNG или PDF для экспорта, отправки по электронной почте или использования в презентационных документах Microsoft, таких как PowerPoint.

Анализ рынка. С помощью бизнес-картографии данные могут быть получены в любом заданном количестве местоположений. Это позволяет предприятиям создавать профили с учетом местоположения, определять географические расстояния между витринами и оптовыми складами, а также решать, какие области лучше всего расположены для увеличения продаж и расширения.

Поиск по радиусу. Думайте о бизнес-карте как о системе визуального поиска географических маркетинговых данных. Выполняя поиск по радиусу, вы можете собирать данные о продажах, клиентах или демографии в определенном радиусе, и все это можно использовать для создания маркетинговых кампаний.После сбора информацию можно экспортировать в электронные таблицы и распространять среди коллег и поставщиков.

Совместное редактирование. Карты можно редактировать индивидуально или коллективно в группах совместного редактирования. Совместное редактирование позволяет группам собирать информацию, анализируя информацию по регионам. Поощряя участие команды, совместное редактирование приводит к лучшему общению между членами команды, более быстрому решению проблем, что, в свою очередь, способствует более быстрому и более глубокому принятию решений.

Государственные / региональные виды. Ваш бизнес охватывает только один конкретный штат, регион или группу штатов? Если это так, вы используете бизнес-картирование, чтобы отфильтровать части страны, которые вам не нужны, и создать карты, которые фокусируют визуализацию данных на критических областях, содержащих ваши витрины и базу клиентов.

Размещение символа. Ключевой функцией бизнес-картографии, поддерживающей визуализацию данных, является использование символов, которые могут различаться по изображению, размеру и цвету.Независимо от того, настроены ли они или выбраны из любого заданного количества стандартных вариантов, символы определяют основные моменты рынка и основные возможности на карте бизнеса, от клиентов и горячих точек до витрин и богатых областей интересов.

Картографирование территории. С помощью программного обеспечения для составления бизнес-карт территории маркетинга и продаж можно организовать по штатам, округам или почтовым индексам. Легко создавайте и поддерживайте эти визуализации данных о территориях продаж, которые обеспечивают подотчетность в вашей организации.Визуализация бизнес-картографических данных территорий продаж обеспечивает точное и быстрое агрегирование данных о продажах, что позволяет быстро сообщать о результатах и ​​генерировать стратегические и тактические обсуждения, которые используются для планирования продаж.

Принятие бизнес-решений проще с помощью картографического программного обеспечения

Инструменты визуализации бизнес-данных необходимы любому человеку или компании, которые хотят оставаться конкурентоспособными на сегодняшнем все более технически подкованном рынке. MapBusinessOnline предлагает полный спектр облачных инструментов бизнес-картографии для больших и малых компаний по всей территории США. С. и Канада.

Другие официальные документы

Как использовать визуализацию для достижения целей

В жизни и на работе успех начинается с цели. Это может быть потеря веса, просьба о надбавке, отказ от курения или открытие собственного дела. Большие или маленькие цели дают нам цель и, как компас, помогают нам двигаться в правильном направлении. Конечно, чтобы добраться до места назначения, потребуется много тяжелой работы и решимости.

Написав более 2000 лет назад, Аристотель описал этот процесс следующим образом: «Во-первых, имейте определенный, ясный, практический идеал; цель, цель.Во-вторых, имейте необходимые средства для достижения ваших целей: мудрость, деньги, материалы и методы. В-третьих, приспособьте все свои средства к этой цели ».

К сожалению, многие из нас застряли на стадии достижения цели. Мы начинаем с хорошими намерениями и, возможно, с планом, но потом, кажется, нам не удается это осуществить.

Это происходит по бесчисленному множеству причин — занятость, нетерпение, страх и негативное социальное давление являются одними из обычных виновников — так как же нам реагировать на эти проблемы и двигаться в направлении нашей цели?

Прежде чем мы сможем поверить в цель, мы сначала должны иметь представление о том, как она выглядит. Перефразируя старую пословицу: мы должны увидеть это, прежде чем мы сможем в это поверить.

Вот здесь и появляется визуализация, которая представляет собой просто технику для создания мысленного образа будущего события. Когда мы визуализируем желаемый результат, мы начинаем «видеть» возможность его достижения. С помощью визуализации мы мельком видим, что, по словам одного писателя, является нашим «предпочтительным будущим». Когда это происходит, мы мотивированы и готовы к достижению нашей цели.

Визуализацию не следует путать с советом «подумай, и ты будешь тем», который предлагают популярные гуру самопомощи.Это не уловка, это не связано с мечтами или надеждами на лучшее будущее. Скорее, визуализация — это хорошо разработанный метод повышения производительности, подтвержденный значительными научными данными и используемый успешными людьми в самых разных областях.

Возьмем, к примеру, спортсменов. Исследования показывают, что визуализация повышает спортивные результаты за счет улучшения мотивации, координации и концентрации. Он также помогает расслабиться и уменьшить страх и беспокойство. По словам одного исследователя, «визуализация помогает спортсмену просто делать это с уверенностью, уравновешенностью и совершенством.

Бывший великий НБА Джерри Уэст — отличный пример того, как это работает. Известный тем, что стреляет в зуммер, он получил прозвище «Мистер. Клатч ». Когда его спросили, чем объясняется его способность делать большие удары, Уэст объяснил, что он репетировал в уме бесчисленное количество раз, делая те же самые удары. Другие легенды спорта, такие как Майкл Джордан, Ларри Берд, Тайгер Вудс и питчер Рой Халладей, также использовали визуализацию, чтобы улучшить свою работу и достичь своих личных результатов.

Согласно исследованиям с использованием изображений мозга, визуализация работает, потому что нейроны в нашем мозгу, те электрически возбудимые клетки, которые передают информацию, интерпретируют образы как эквивалент действия в реальной жизни.Когда мы визуализируем действие, мозг генерирует импульс, который говорит нашим нейронам «выполнить» движение. Это создает новый нейронный путь — кластеры клеток в нашем мозгу, которые работают вместе, чтобы создать воспоминания или усвоенное поведение, — который заставляет наше тело действовать в соответствии с тем, что мы представляем. Все это происходит без фактического выполнения физической активности, но дает аналогичный результат.

Помните, что вам не обязательно быть элитным спортсменом, чтобы пользоваться визуализацией.Независимо от того, являетесь ли вы студентом, бизнесменом, родителем или супругом, визуализация будет держать вас привязанными к вашей цели и увеличивать ваши шансы на ее достижение. Сила визуализации доступна всем людям.

Существует два типа визуализации, каждый из которых служит определенной цели, но для достижения максимального эффекта их следует использовать вместе. Первый метод — это визуализация результатов , и он включает в себя представление о том, как вы достигаете своей цели. Для этого создайте подробный мысленный образ желаемого результата, используя все свои органы чувств.

Например, если ваша цель — пробежать свой первый марафон, визуализируйте, как вы пересекаете финишную черту в желаемое время. Удерживайте этот мысленный образ как можно дольше. Каково это — пройти под финишным баннером, глядя на часы, на прохладный воздух на перегретом теле? Кто будет приветствовать вас, когда вы закончите? Ваша семья? Друзья? Другие бегуны? Представьте себе волнение, удовлетворение и острые ощущения, которые вы испытаете, когда откажетесь от молочной кислоты и упадете в изнеможении им на руки.

Некоторые люди считают полезным записать свою цель, а затем, как можно подробнее, перевести ее в визуальное представление. Это может быть нарисованный от руки рисунок, фотография или диаграмма. СМИ не имеют значения, пока они помогают создать яркий мысленный образ и сохранять мотивацию.

Второй тип визуализации — это визуализация процесса . Он включает в себя видение каждого действия, необходимого для достижения желаемого результата. Сосредоточьтесь на выполнении каждого шага, необходимого для достижения цели, но не на самой цели.

Вернемся к примеру марафона: перед гонкой представьте, что вы хорошо бежите — ноги качаются, как поршни, руки расслаблены, дыхание контролируется. Мысленно разбейте курс на разделы и визуализируйте, как вы будете пробегать каждую часть, думая о своем темпе, походке и промежуточном времени. Представьте, что вы почувствуете, когда столкнетесь с «стеной», той точкой в ​​гонке, где ваше тело хочет остановиться, и, что более важно, что вы должны сделать, чтобы прорваться сквозь нее.

Вы никогда не сможете пробежать марафон.Однако вы можете использовать одни и те же принципы для достижения любой цели — создать яркую мысленную картину своего успеха, представить себе, что вы должны делать на каждом этапе процесса, и, как бегун, проталкивающийся сквозь «стену», используйте позитивные мысленные образы. оставаться сосредоточенным и мотивированным, когда вы сталкиваетесь с препятствиями или неудачами.

Визуализация не гарантирует успеха. Это также не заменяет тяжелую работу и практику. Но в сочетании с прилежными усилиями (и, я бы добавил, сильной сетью поддержки), это мощный способ добиться позитивных изменений в поведении и создать ту жизнь, которую вы желаете.

Визуализация данных помогает принимать решения

Визуализация данных — это искусство нашего времени.

Как только Микеланджело подошел к этому гигантскому блоку каррарского мрамора и сказал: « Я видел ангела в мраморе и вырезал его, пока не освободил его », аналитики подходят к данным с тем же дальновидным и пытливым умом.

В наше время, когда царят большие данные, искусство анализа данных помогает нам разобраться в нашем мире.

Аналитики обрабатывают большую часть необработанных данных для создания смысла — закономерностей и ассоциаций, карт и моделей — чтобы помочь нам сделать выводы, понять тенденции и даже принять решения на основе рассказов, которые рассказывают данные.

Визуализация данных — это графическое отображение абстрактной информации для двух целей: осмысления (также называемого анализом данных) и коммуникации. Важные истории живут в наших данных, и визуализация данных — мощное средство для открытия и понимания этих историй, а затем для представления их другим.

Но при представлении такой сложной информации человеческий мозг не может легко вычислить анализ данных, пока он не будет представлен в визуализации данных.

Таблицы, диаграммы и графики обеспечивают мощное представление множества точек данных, так что идеи и тенденции легко понимаются человеческим мозгом.

Вот почему визуализация данных — один из самых убедительных методов пропаганды экспериментов сегодня, особенно в эпоху постоянно сокращающейся концентрации внимания.

На слайде. На панели управления в Google Data Studio. Или просто то, что вы планируете набросать на доске. Такое представление данных определит, будут ли поняты, приняты ваши тенденции и идеи и сделаны ли выводы относительно того, какие действия следует предпринять.

Продуманная визуализация передает обилие сложной информации, занимая относительно мало места и используя нашу визуальную систему — будь то оптимальное количество полей формы для привлечения потенциальных клиентов или потенциальная рентабельность инвестиций вашей программы в течение квартала.

В этом посте мы подробно рассмотрим практику проектирования визуализаций данных для вашей аудитории. Вы узнаете:

  • Как ваши визуализации данных могут улучшить процесс принятия решений, используя рекомендации Cynefin Framework
  • Почему визуализация данных — самый эффективный способ для человеческого мозга вычислять сложную информацию с помощью теории двойной обработки
  • Что делает визуализацию данных эффективной с использованием пяти качеств, определенных экспертом Альберто Каиро
  • И реальный пример того, как вы можете решить проблему, чтобы получить наиболее эффективную визуализацию данных для вашей аудитории.

Мозг (Или зачем нам визуализация данных)

Возможно, вы знакомы с мышлением Системы 1 и Системой 2, известным как теория двойной обработки. Система 1 (или Тип 1) — это преобладающее быстрое инстинктивное принятие решений, а Система 2 (Тип 2) — медленное, рациональное принятие решений.

Теория двойного процесса

Теория двойного процесса делит человеческое мышление на два типа или системы.

Поделитесь своим мнением:

Мы часто относим мышление Системы 1 к эмоциям вашей аудитории.(Мы говорили об этом в статьях «Эксперименты по евангелизации: стратегия расширения масштабов тестирования и изучения культуры» или «Я чувствую, поэтому покупаю: как ваши пользователи принимают решения о покупке»).

Но это немедленное понимание сложной информации при визуализации данных также связано с мышлением Системы 1.

Большая часть нашего мозга предназначена для обработки изображений. Это инстинктивно. Это немедленно.

Наш мозг определяет форму, цвет и движение по отдельности, позволяя вашей аудитории почти мгновенно понимать и обнаруживать размеры в вашей визуализации данных.

Если у вас есть сильная визуализация данных, каждый зрячий человек сможет понять имеющуюся информацию. На первый взгляд простая диаграмма 5 × 5 может предоставить снимок тысяч точек данных.

Другими словами, визуализация данных с учетом предварительных функций сродни проектированию эргономичных объектов: вы знаете, что диван создан для сидения. Вы знаете, что ручка кофейной кружки предназначена для вашей руки. (Это называется предварительной обработкой.)

Предварительная обработка происходит до сознательного внимания.Предварительные функции обрабатываются очень быстро… примерно за 10 миллисекунд.

Создавая визуализации данных, вы проектируете с учетом физиологии человека. Любой другой метод перевода этой информации оказывает медвежью услугу вашему сообщению и вашей аудитории.

Когда мы рассматриваем скорость, с которой люди понимают множественные точки данных в проблеме с помощью теории двойной обработки и предварительной обработки, почти глупо , а не , использовать преимущества визуализации данных.

Когда вы проектируете визуализацию данных, вы понимаете свою аудиторию.

Понимание того, как руководители принимают решения

Визуализация данных — это отображение данных, предназначенное для анализа, исследования и обнаружения. Визуализация данных не предназначена в основном для передачи сообщений, заранее определенных разработчиками. Вместо этого они часто рассматриваются как инструменты, позволяющие людям делать собственные выводы из данных.

Анализ данных позволяет руководителям взвешивать альтернативы различных результатов своих решений.

И визуализация данных может быть самым мощным инструментом в вашем арсенале, потому что ваша аудитория может видеть тысячи точек данных на простой диаграмме.

Визуализация данных позволяет вашей аудитории оценить ( секунды! ) более полную картину, чтобы они могли понять историю, которую рассказывают данные.

В статье Жанны Мур «Визуализация данных в поддержку принятия управленческих решений» автор исследовал природу принятия стратегических решений через структуру Cynefin.

Cynefin Framework

Поделитесь своим мнением:

Каркас Cynefin

Cynefin Framework (произносится как ку-нев-ин ) позволяет бизнес-лидерам классифицировать проблемы по пяти областям, исходя из способности предопределить причину и следствие своих решений.

Созданная Дэвидом Сноуденом в 1999 году, когда он работал в IBM Global Services, структура Cynefin с тех пор используется для принятия решений руководством в бесчисленных организациях.

Пять доменов Cynefin Framework:

    • В простом домене есть явная причина и следствие. Результаты решения легко предсказать, и они могут быть основаны на процессах, передовом опыте или исторических данных. Лидеры должны понимать, классифицировать проблемы и реагировать на них.

    • В сложном домене существует несколько ответов. Хотя существует связь между причиной и следствием, сначала она может быть неясной ( думают, что известные неизвестные ).Специалисты чувствуют ситуацию, анализируют ее и реагируют на ситуацию.

    • В Комплексной области решения могут быть прояснены с помощью появляющихся шаблонов. Это связано с тем, что проблемы в этой области подвержены неизвестным неизвестным в деловой среде. Лидеры должны действовать, чувствовать и отвечать.

    • В Хаотической области лидеры должны действовать, чтобы установить порядок в хаотической ситуации ( — организационный кризис! ), а также определить, где стабильность существует и не существует, чтобы разобраться в ситуации и изменить ее. в сложную или сложную область.

  • А в домене расстройства ситуацию нельзя отнести ни к одной из четырех областей. Это совершенно неизвестная территория. Руководители могут проанализировать ситуацию и распределить различные части проблемы по четырем другим областям.

В организациях принятие решений часто связано со сложным доменом, потому что бизнес-лидеры вынуждены действовать в ситуациях, которые кажутся неясными или даже непредсказуемыми.

Лидеры, которые пытаются навести порядок в сложном контексте, потерпят неудачу, но те, кто подготовят почву, немного отступят, позволят проявиться шаблонам и определят, какие из них желательны, добьются успеха. Они увидят возможности для инноваций, творчества и новых бизнес-моделей.

Дэвид Дж. Сноуден и Мэри Э. Бун

Плохие квартальные результаты, смена руководства и даже слияние — эти сложные сценарии предметной области непредсказуемы и требуют нескольких методов реагирования, по словам Дэвида Дж.Сноуден и Мэри Э. Бун.

Другими словами, руководители должны протестировать и научиться собирать данные о том, как лучше всего действовать.

« Лидеры, которые не осознают, что сложная область требует более экспериментального подхода к управлению, могут стать нетерпеливыми, если им не кажется, что они достигают желаемых результатов. Им также может быть трудно терпеть неудачи, что является важным аспектом экспериментального понимания, », — объясняют Дэвид Дж. Сноуден и Мэри Э.Бун.

Аналитик данных может помочь исследованию и распознаванию сценария для определения курса действий, чтобы совместно понять историческую и текущую информацию под рукой, чтобы определить следующий курс действий.

Организация не должна проявлять особого интереса к оценке — и тем более к обоснованию — прошлых решений. Его интерес в целом должен заключаться в том, как его данные могут информировать его о том, что может произойти в будущем.

Конечно, всегда существует угроза излишнего упрощения вопросов, рассматривая сценарии как простые ответы.

Роль аналитиков данных состоит в том, чтобы представлять информацию — новые тенденции и идеи, — чтобы руководители могли оценить неопределенный сценарий и принять решения на основе данных.

Но даже с ситуациями в других областях Cynefin Framework, визуализация данных может дать представление о следующих шагах — если они соответствуют определенным критериям.

Что делает визуализацию данных эффективной

Ведущий визуализации должен также предоставить руководящую силу, чтобы помочь руководителю в принятии окончательного решения, но не формулировать решение для руководителя.

С визуализацией данных всегда будут содержательные примеры и примеры, которые явно не попали в цель.

Авинаш Кошик в своей статье «Бритва Оккама» «Сокращение пробелов на последней миле в данных: визуализация для воздействия!» назвал способность визуализации данных влиять на процесс принятия решений исполнительной властью, сокращая разрыв «последней мили».

Для сбора, сортировки, анализа и извлечения информации из ваших данных могут потребоваться невероятные усилия. Если ваш анализ надежен, если ваши идеи и тенденции поучительны, вы не хотите сбивать с толку аудиторию запутанной визуализацией данных.

Помните: визуализация данных настолько эффективна, насколько ее дизайн влияет на вашу аудиторию.

С точки зрения ценности визуализации данных, она должна обеспечивать простоту, ясность, интуитивность, проницательность, пробелы, закономерности и возможности определения тенденций в способе совместной работы, поддерживая требования и цели принятия решений руководителем.

Пять качеств визуализации великих данных Альберто Каира

Альберто Каиро, автор книги «Правдивое искусство: данные, диаграммы и карты для коммуникации», выделяет пять качеств отличной визуализации данных.Ваша визуализация данных должна быть:
    1. Правдивый : Он должен быть основан на тщательном и объективном исследовании — точно так же, как от журналиста ожидается, что он будет представлять правду в меру своих способностей, то же самое относится и к аналитику данных.

    1. Функциональный : Он должен быть точным и позволять вашей аудитории действовать в соответствии с вашей информацией. Например, они могут оценить постепенный рост вашей экспериментальной программы по наклонной линии тренда.

    1. Красивый : Он должен быть хорошо продуман. Он должен привлечь внимание вашей аудитории с помощью эстетически приятного отображения информации.

    1. Проницательный : Необходимо предоставить доказательства, которые иначе было бы трудно увидеть. Тенденции, идеи и выводы должны быть сделаны аудиторией в сотрудничестве с аналитиком данных.

  1. Просветление : Он должен осветить ваши доказательства. Он должен просвещать вашу аудиторию вашей информацией таким образом, чтобы ее было легко понять.

Когда вы соберете все пять критериев, визуализация данных может изменить образ мышления вашей аудитории.

Это может привести к тем моментам, когда станет ясно, что делать дальше.

Итак, как эти проектные решения принимаются в визуализации данных?

Вот пример.

Как мы принимаем решения о визуализации данных: пример в процессе

Примечание о кадрировании : Хотя диаграмма и данные, обсуждаемые ниже, являются реальными, кадрирование является искусственным для защиты конфиденциальности. Предпосылка этого анализа состоит в том, что мы можем генерировать лучшие экспериментальные идеи и расставлять приоритеты в будущих экспериментах, эффективно передавая информацию, доступную в данных.

Формы лидогенерации.

Вы, вероятно, постоянно сталкиваетесь с ними в поиске в Интернете.В некоторых формах есть несколько полей, а в других — мало — может быть, достаточно для вашего имени и адреса электронной почты.

Предположим, вы управляете тысячами сайтов, каждый из которых имеет свою форму генерации лидов — некоторые длинные, а некоторые короткие. И вы хотите определить, сколько полей вам потребуется от потенциальных клиентов.

Если вам требуется слишком много полей формы, вы потеряете конверсии; слишком мало, и вы потеряете информацию, чтобы квалифицировать этих потенциальных клиентов.

Сложно сбалансировать ситуацию.

Как и все забавные задачи с данными, лучше всего разбить ее на более мелкие, управляемые вопросы.В этом случае первый вопрос, который вам следует изучить, — это взаимосвязь между количеством обязательных полей и коэффициентом конверсии. Вопрос:

Как меняются коэффициенты конверсии, когда мы меняем количество обязательных полей?

В отличие от качества потенциальных клиентов, которое может быть труднее измерить и оценивается гораздо дальше по воронке, анализ взаимосвязи между количеством обязательных полей и количеством представленных материалов относительно прост, имея в наличии нужные данные.( Уговорка аналитического пакета для предоставления этих данных может быть интересным упражнением само по себе — некоторые не сделают это по своей воле. )

Итак, вы запрашиваете свой пакет аналитики и ( при условии, что все идет хорошо ) вы получаете эту сводную таблицу:

Как сразу в этой таблице зафиксировать разницу между средними коэффициентами конверсии? Обратите внимание на то, как вы обрабатываете информацию — это мышление Системы 2.

Каков наиболее эффективный способ передать смысл этих данных?

Большинство из вас, вероятно, замалчивают таблицу, и, честно говоря, я вас не виню — ожидать, что кто-то попытается разобраться в этих многочисленных переменных и числах, — это на грани грубости.

Однако, если вы потратите полминуты или около того на анализ таблицы, вы поймете, что происходит.

В этом формате таблицы вы обрабатываете информацию, используя мышление Системы 2 — когнитивный способ понимания имеющихся данных.

С другой стороны, обратите внимание, насколько быстро вы понимаете с помощью простой визуализации данных…

Гистограмма

По сравнению с таблицей выше, сразу видно снижение коэффициента конверсии между одним и четырьмя обязательными полями, а также тенденция к росту после четырех.Ваша быстрая обработка этих различий — это мышление Системы 1.

С точки зрения понимания взаимосвязи в данных, это было довольно эффективно для грубой диаграммы.

Менее чем за секунду вы смогли увидеть, что коэффициент конверсии снижается по мере увеличения количества обязательных полей — но только до тех пор, пока вы не наберете четыре обязательных поля. На этом этапе средний коэффициент конверсии (что интересно!) Начинает расти.

Но можно лучше…

Для хорошей визуализации данных вы должны изящно балансировать между сложностью и пониманием:

Как мы можем добавить слои информации и эстетики, которые обогатят визуализацию данных без ущерба для понимания?

Независимо от того, насколько грамотно выбрана информация и насколько впечатляюще технологически кодирование, визуализация не удастся, если декодирование не удастся.

Добавление слоев информации не может происходить за счет вашего сообщения — скорее, оно должно служить этому сообщению и вашей аудитории. Итак, когда вы добавляете что-либо в приведенную выше таблицу, ключевой вопрос, который следует иметь в виду:

Будет ли это поддерживать или подрывать принятие обоснованных деловых решений?

В этом случае вы можете повеселиться, пройдя несколько итераций диаграммы, чтобы увидеть, работает ли какая-либо визуализация лучше, чем гистограмма.

Точечный график

По сравнению с гистограммой, точечный график кодирует ту же информацию при использовании меньшего количества пикселей (, что снижает визуальную нагрузку ) и освобождает вас от привязки к оси Y, начинающейся с нуля (что иногда является спорным, согласно этим Junk Charts статья и статья Стефани Эвергрин).

В контексте цифровых экспериментов не начинать ось Y с нуля, как правило, имеет смысл, потому что даже небольшая разница между коэффициентами конверсии часто приводит к значительному влиянию на бизнес (в зависимости от количества посетителей, денежной / общей ценности каждой конверсии и т. Д. ).

Другими словами, вы должны спроектировать свою визуализацию так, чтобы делать очевидными небольшие различия в коэффициентах конверсии , потому что эти различия значимы — в этом смысле вы используете визуализацию, как исследователи используют микроскоп.

Если вы все еще не уверены, еще лучше (, особенно для внутренней презентации ) было бы сопоставить разницу в коэффициенте конверсии с доходом — в этом случае эти небольшие различия будут усилены трафиком вашего сайта и денежной стоимостью цели конверсии. , что упростит выявление тенденций, даже если вы начнете с 0.

В любом случае, если точки расположены достаточно далеко, достаточно велики, чтобы выделяться, но достаточно малы, чтобы не перекрываться по какой-либо оси, на чтение диаграммы это существенно не повлияет.

По сравнению с гистограммой точечный график снижает визуальную нагрузку, дает нам гибкость с нашей осью Y (она не начинается с 0), позволяя нам подчеркнуть тенденцию.

Что еще более важно (предупреждение о спойлере ! ), наша недавно обнаруженная недвижимость (после перехода от полосок к точкам) позволяет добавлять слои информации, не загромождая визуализацию данных.

Один из таких слоев — это плотность (или распределение) данных, представленная графиком плотности.

График плотности

График плотности использует высоту кривой, чтобы примерно показать, сколько точек данных (какой процент сайтов) требует, сколько полей.В этом случае график плотности добавляет третий столбец («Процент сайтов») из таблицы, которую вы видели ранее.

Это позволяет легко увидеть (, как только вы поймете, как работают графики плотности ), сколько запасов нужно поместить в эти средние значения.

Например, среднее значение, вычисленное для небольшого числа сайтов (скажем, менее 1% доступных данных), не так важно или информативно, как среднее значение, которое представляет большее количество сайтов.

Итак, если бы среднее значение было рассчитано на основе всего лишь десяти сайтов, мы бы с большей осторожностью относились к каким-либо выводам, относящимся к этому среднему значению.

После добавления графика плотности вы можете видеть, что большинству сайтов требуется два поля, примерно одинаковым — одно и три, а после восьми обязательных полей распределение становится довольно равномерным, что означает, что у нас не так много точек данных. Таким образом, эти невероятно высокие коэффициенты конверсии (по сравнению с остальными) довольно шумны и нерепрезентативны — что мы проверим с помощью доверительных интервалов позже.

Визуализация неопределенности и доверительных интервалов

Когда мы добавляем график плотности, мы видим, что большая часть наших данных поступает с сайтов, которым требуется от одного до четырех полей (80%, если вы добавили проценты в таблицу), следующий большой кусок (19%) поступает с сайтов для которых требуется от пяти до девяти полей, а для оставшегося 1% (представленного плоскими участками кривой плотности) требуется более девяти. ( Правило 80/20 снова действует!)

Еще один полезный слой информации — это доверительный интервал для этих средних значений. Учитывая базовые данные (и сколько точек данных входит в некоторые средние значения), как мы можем представить нашу уверенность (или неопределенность) в отношении каждого среднего?

Объяснение доверительных интервалов

Если вы никогда раньше не сталкивались с доверительными интервалами, вот простой пример, объясняющий их интуицию …

Предположим, вы берете друга в поход на три дня и хотите дать ему достаточно информации, чтобы он мог собрать все необходимое.

Вы проверяете прогноз и видите минимальные значения 70 ° F, максимумы 73 ° F и в среднем 72 ° F.

Итак, когда вы говорите своему другу: « будет около 72 ° F, » — вы вполне уверены, что предоставили ему достаточно информации, чтобы получить удовольствие от поездки ( с точки зрения упаковки и подготовки к погоде, конечно ).

С другой стороны, предположим, что вы разбили лагерь в пустыне, где ожидается минимум 43 ° F, максимум 100 ° F и ( ммм ) в среднем 72 ° F.

Если вы хотите, чтобы этот человек снова поехал с вами, вы, вероятно, не скажете: «, сейчас будет около 72 ° F. ». Предоставленная вами информация не поможет им принять осознанное решение о том, что брать с собой.

В этом и заключается идея доверительных интервалов: они представляют собой неопределенность, окружающую среднее значение с учетом диапазона данных, что способствует принятию более эффективных решений.

Визуально доверительные интервалы представлены в виде линий (планок погрешностей), которые простираются от точечной оценки до верхней и нижней границ нашей оценки: чем длиннее линии, тем шире наш интервал, тем больше разброс вокруг среднего.

Когда данные разнесены, доверительные интервалы шире, и наша точечная оценка менее репрезентативна для отдельных точек.

И наоборот, когда данные расположены ближе друг к другу, доверительные интервалы сужаются, а точечная оценка более репрезентативна для отдельных точек.

Как только вы добавите планки ошибок, вы увидите, что многие из этих соблазнительно высоких коэффициентов конверсии запутались в неопределенности: при двенадцати обязательных полях коэффициент конверсии колеблется от менее 10% до более 17%! Хотя это и менее остро, аналогичная проблема касается точек данных в десяти и одиннадцати обязательных полях.А что происходит в тринадцать?

Здесь следует отметить два момента: во-первых, когда вы посмотрите на этот график, ваше внимание, скорее всего, будет обращено на точки с самыми широкими доверительными интервалами.

То есть, самые шумные оценки (с меньшим количеством точек данных и / или большей вариабельностью) занимают больше всего места и привлекают больше всего внимания.

Очевидно, это не идеально — вы хотите привлечь внимание к более надежным и информативным оценкам: оценкам с большим количеством данных и более узкими интервалами.

Во-вторых, отсутствие доверительного интервала около тринадцати обязательных полей означает, что либо есть только одна точка данных (, что, вероятно, так, учитывая кривую плотности, которую мы видели ранее ), либо все точки имеют одинаковый средний коэффициент конверсии ( не очень вероятно ).

К счастью, у обеих проблем есть одно решение: избавьтесь от них.

Как наилучшим образом обрабатывать выбросы — это оживленная тема, особенно с учетом того, что удалением выбросов можно злоупотреблять для искажения данных в соответствии с желаемыми результатами.В этом случае, однако, есть несколько веских причин для этого.

Первые две причины уже были упомянуты — эти выбросы происходят из менее чем 1% всего нашего набора данных: поэтому, несмотря на их удаление, мы все еще представляем 99% наших данных.

Во-вторых, они не очень надежны или репрезентативны, что подтверждается кривой плотности и планками погрешностей.

Наконец, что еще более важно, мы не искажаем закономерность в данных: мы по-прежнему демонстрируем неожиданное увеличение среднего коэффициента конверсии за пределами четырех обязательных полей.

Однако мы делаем это, используя более надежные точки данных, не уделяя чрезмерного внимания точкам более низкого качества.

Наконец, чтобы визуализировать и количественно оценить наш ответ на вопрос, который вызвал весь анализ ( как меняются коэффициенты конверсии, когда мы меняем количество обязательных полей? ), мы можем добавить две простые линейные регрессии: первая идет от единицы к четыре обязательных поля, второе от четырех до девяти обязательных полей.

Почему два вместо обычного?

Поскольку мы видели из обсуждения диаграммы плотности, что 80% наших данных поступает с сайтов, требующих от одного до четырех полей, подмножества, которое показывает сильную тенденцию к снижению.

Учитывая силу этой тенденции и то, что она охватывает большую часть наших данных, ее стоит дать количественную оценку и понимание, а не разбавлять ее восходящей тенденцией других 20%.

Таким образом, оставшиеся 20% требуют более глубокого анализа: что там происходит — почему коэффициент конверсии увеличивается?

Ответ на этот вопрос не будет рассмотрен в этой статье, но есть кое-что, что следует учитывать: могут ли быть качественные различия между сайтами, помимо четырех обязательных полей? В любом случае линии регрессии делают тенденции в данных более четкими.

Линии регрессии привлекают внимание к основной тенденции в данных, а также дают приблизительную оценку того, насколько снижается коэффициент конверсии с увеличением количества обязательных полей.

После добавления линии регрессии вы резюмируете основной вывод с помощью красивого краткого подзаголовка:

Увеличение количества обязательных полей с одного до четырех снижает средний коэффициент конверсии на 1,2% на каждое дополнительное поле для 80% сайтов.

Эта подпись помогает сориентировать любого, кто впервые смотрит на диаграмму, особенно с учетом того, что мы добавили несколько элементов, чтобы предоставить больше контекста.

Обратите внимание, как одно утверждение охватывает три основных уровня информации, которые мы визуализировали:

  1. Средний коэффициент конверсии (по точечным оценкам)
  2. Распределение данных (кривая плотности)
  3. Наблюдаемая тенденция

Таким образом, мы успешно ответили на вопрос:

Как меняются коэффициенты конверсии, когда мы меняем количество обязательных полей?

Означает ли это, что все сайты в этих 80% потеряют ~ 1% коэффициента конверсии для каждого обязательного поля после первого?

Конечно, нет.

Как упоминалось в первом разделе, это самый простой вопрос, который поможет лучше понять суть проблемы. Самый низкий фрукт, если хотите.

Однако это далеко не полный ответ.

Вы мягко столкнулись с естественным ограничением двумерного анализа (анализ, в котором задействованы только две переменные): вы смотрите только на изменение коэффициента конверсии через призму количества обязательных полей, когда очевидно, что переменных больше при игре (тип сайта, клиентская база и т. д.).

Прежде чем принимать какие-либо бизнес-решения, вам необходимо глубже погрузиться в эти другие переменные (в идеале ! ) включить показатели качества лидов, чтобы лучше понять, как количество обязательных полей влияет на общий доход.

И здесь вы возвращаетесь к кругу экспериментов: вы можете использовать это начальное вторжение, чтобы начать формулировать и определять приоритеты лучших идей для экспериментов .

Например, успешная стратегия экспериментирования в этом контексте должна, во-первых, лучше понять две группы сайтов, обсуждавшихся ранее: те, которые находятся в 80% и те, что в других 20%.

Кроме того, более конкретные тесты (т. Е. Те, нацеленные на поддомены) должны будут учитывать, принадлежит ли сайт к первой группе (где коэффициент конверсии уменьшается по мере увеличения количества обязательных полей) или второй группе (где происходит обратное) -и почему.

Затем мы можем посмотреть, какие переменные могут объяснить эту разницу и какие значения принимают эти переменные для этого сайта.

Например, относятся ли сайты к первой группе B2C или B2B? Они продают более или менее дорогие товары? Обслуживают ли они разные или пересекающиеся географические регионы?

Короче говоря, вы использовали визуализацию данных, чтобы осветить важнейшие отношения с заинтересованными сторонами и выявить пробелы в знаниях при рассмотрении поведения клиентов на различных сайтах.

Устранение этих пробелов позволит получить еще более ценную информацию в итеративном процессе анализа данных.

И эти идеи, в свою очередь, могут направлять процесс экспериментов и улучшать бизнес-результаты.

Ваша аудитория должна доверять вашей визуализации данных — и вам.

Когда ваша экспериментальная команда и руководители могут вместе войти в зал заседаний, это подорвет ваш бизнес. Это выводит вашу организацию из существующего положения, потому что открывает новые способы принятия решений.

Решения, основанные на данных, оказались более эффективными.

Фактически, Школа бизнеса Слоуна провела опрос 179 крупных публичных компаний и обнаружила, что те, которые использовали данные для обоснования своих решений, увеличили производительность и объем производства на 5-6%.

А аналитики данных имеют возможность принимать решения более информированными командами.

Не полагаясь на способность руководителя рационализировать пять областей Cynefin Framework, визуализация данных представляет собой истинную силу экспериментов.И возможность экспериментировать для решения реальных бизнес-задач.

Но, как и в случае любой другой рабочей динамики, вам необходимо укреплять доверие, особенно когда вы делитесь информацией и тенденциями в данных. Вам нужно выглядеть объективным и информированным.

Вам необходимо направить вашу аудиторию по направлениям действий, которые станут понятны вашим анализом.

Конечно, это можно сделать с помощью речи. Но вы также можете сделать это с помощью дизайна визуализации данных.

Визуализация данных помогает вашей исполнительной команде следить за тем, что происходит в вашей программе экспериментов, и позволяет им понять, как это может повлиять на принятие внутренних решений.

Независимо от того, представляете ли вы их на панели инструментов, где ваша команда может следить за тем, что происходит с вашей программой экспериментов, или если это простая гистограмма или точечный график в вашей колоде слайдов, визуализация данных имеет значение.

Четкие надписи и подписи, графические элементы, демонстрирующие ваши измерения данных, снижение визуальной нагрузки и даже использование цвета для выделения элементов в визуализации данных — все это помогает вашей аудитории увидеть, какие возможности существуют.

Они помогают вашей аудитории идентифицировать закономерности и ассоциации — и даже задавать вопросы, которые могут быть дополнительно подтверждены путем экспериментов.

Потому что экспериментирование исключает догадки при принятии решений. Визуализация ваших данных облегчает руководителю работу в сложных ситуациях, с которыми они сталкиваются сегодня.

И это, в конечном счете, наиболее убедительный способ пропаганды экспериментов в вашей организации.

Насколько эффективны эффективные визуализации данных для процесса принятия решений в вашей команде? Нам бы очень хотелось об этом услышать.

19 инновационных способов использования визуализации информации в различных областях

Когда большие объемы данных представлены в виде чисел в электронной таблице, нередко можно услышать стоны в комнате.Хуже, если есть масса переменных и таймфреймов.

Визуализация информации может иметь огромное значение.

Превращение чисел, процентов, статистики, разностей, соотношений и других скучных числовых данных в творческую визуализацию может мгновенно сделать любой информацией более интересной.

В этой статье вы найдете список визуализаций творческой информации, такой как графики, диаграммы, схемы, карты и другие идеи для использования в вашем следующем проекте.

Вы также можете создать некоторые из них в Visme!

1 потоковый график

Потоковый граф — это разновидность графа с накоплением с областями.

Но вместо прямой оси значения смещаются вдоль центральной линии, которая изменяется вместе с формой значений. Его цель — визуализировать данные с течением времени для разных категорий.

Источник изображения

Различные формы и размеры значений делают график похожим на текущий поток.Обратите внимание на то, что каждое значение или ручейка имеет свой цвет, чтобы график было легче читать.

На синем и бирюзовом графике потока выше показаны выходные в твитах после запуска iPad. Эта визуализация была опубликована в Harvard Business Review и отлично показала ценность каждого слова, используемого в твитах, и дала лучшее понимание реакции пользователей.

Второй пример визуализации информации этого типа — один из крупнейших когда-либо созданных потоковых графов.Это интерактивная визуализация, опубликованная в New York Times.

Источник изображения

Данные в этой потоковой диаграмме взяты из кассовых сборов фильмов в соответствии с датой их выхода в эфир. Он интерактивен, поэтому пользователи могут щелкнуть даже самые маленькие ручейки, чтобы увидеть, что они представляют.

Щелкните здесь, чтобы испытать это.

Когда использовать потоковый граф

Поскольку у потоковых графиков нет фиксированной оси X, слишком много данных может усложнить ситуацию. Лучше всего они работают с ограниченными категориями, так что перекрытие не ухудшает читаемость данных.

Используйте контрастные или дополнительные цвета так, чтобы ваша диаграмма была приятной на вид. Если вы можете добавить интерактивности, дерзайте! Это сделает ваш потоковый график намного интереснее и эффективнее.

Помните, что потоковый график предназначен для визуализации данных во времени. Если вы управляете компанией, занимающейся электронной коммерцией, вы можете использовать потоковый график, чтобы показать, насколько хорошо определенный стиль одежды продается в определенное время года.

Вы можете использовать такой инструмент, как Displayr, для создания потокового графа или нанять дизайнера данных.

2 Диаграмма Санки

Диаграмма Санки используется для визуализации количественных потоков и их соотношения друг с другом. Толщина линий зависит от количества или величины потока.

Их можно визуализировать в виде стрелок или линий, которые при перемещении по диаграмме могут разделяться или сходиться вместе в зависимости от направления, в котором они движутся.

Источник изображения

Вы можете узнать этот стиль диаграммы, потому что он используется в вашей Google Analytics.Диаграмма Санки в Google Analytics показывает, как посетители перемещаются по вашему сайту и на какие страницы попадают.

Диаграммы

Санки отлично подходят для визуализации пути, пройденного пользователями, с деньгами или энергией. Его можно создать как большую диаграмму или как набор маленьких диаграмм.

Ниже приведены еще несколько примеров диаграмм Санки.

Первый — это концептуальная панель инструментов, использующая диаграмму Санки для визуализации навигации по электронной почте. В этой концепции Sankey есть разные разделы, определяющие разные процессы электронной почты.

Источник изображения

Щелкните по этой ссылке, чтобы увидеть, как дизайнер объясняет, как правильно читать диаграмму. Если у вас есть учетная запись Tableau, вы можете использовать эту книгу для создания своей собственной диаграммы Санки.

Еще один пример интерактивной диаграммы Санки был создан на основе данных из Forbes NFL Valuations 2018. Вы можете быстро взглянуть на это ниже.

Источник изображения

Щелкните здесь, чтобы просмотреть интерактивную версию.

Когда использовать диаграмму Санки

Диаграммы

Sankey, как и другие типы визуализации информации, могут сбивать с толку, если вам нужно показать слишком много данных. Лучший способ узнать, нужна ли вам диаграмма Санки, — это проанализировать, относятся ли ваши данные к процессу или потоку значений.

Например, он будет работать для визуализации бюджета или того, как реинвестировать прибыль. Вы также можете использовать диаграмму Санки для визуализации данных об активности пассажиров в аэропорту.

Существует несколько различных инструментов для создания диаграммы Санки, и Tableau — один из них. Но вы также можете попробовать использовать генератор диаграмм Санки, чтобы создать его для себя.

Схема с 3 аккордами

Хордовая диаграмма используется для визуализации взаимосвязей между различными группами.

Значения групп или объектов организованы по кругу, а отношения между ними создаются и отображаются кривыми разных цветов.

Источник изображения

Диаграммы

Chord хороши для визуализации больших объемов данных, но могут сбивать с толку, если имеется слишком много переменных. Это можно свести к минимуму с помощью интерактивности, которая позволяет зрителю выбирать переменную или регионы, заставляя все остальные исчезнуть или установить за наложением.

Приведенная выше диаграмма аккордов является примером одного из наших любимых художников по визуализации данных, Нади Бремер. Он визуализирует большую группу граждан Нидерландов и данные об их выборе смартфонов.

Соединительные кривые показывают переход от одной марки телефона к другой, в то время как холмы не показывают никаких изменений. Щелкните здесь, чтобы увидеть, как работает диаграмма аккордов и как она создала эту конкретную.

Когда использовать хордовую диаграмму

На хордовую диаграмму часто приятно смотреть, но она может сбивать с толку людей, которые не понимают сложных визуализаций данных.Вам следует выбирать этот тип визуализации информации только в том случае, если вы можете объяснить, как он работает, и как ваша аудитория может его прочитать и понять.

Использование интерактивности, как всегда, — отличный способ сделать это. Для примера выше Надие создала историю вокруг визуализации, чтобы зрители лучше понимали, что происходит.

Используйте диаграмму аккордов, если вы хотите, чтобы ваши данные выглядели действительно красиво.

Помните, что эти диаграммы посвящены взаимосвязям между группами или объектами.Набор данных о том, как что-то используется с течением времени, не будет работать с хордовой диаграммой.

4 хороплет Карта

Картограмма — это визуализация географической информации данных, относящихся к регионам на карте.

Регионы, показанные на хороплетной карте, могут представлять все, что вы хотите, например, страны, округа, города или районы. Все зависит от того, что нужно визуализировать.

Источник изображения

Цвета настраиваются как цвета с прогрессивной интенсивностью одной тональности или разных цветов, которые хорошо сочетаются друг с другом.Если цвета будут слишком яркими или отталкивающими, данные будет трудно понять.

Приведенная выше хороплетная карта была создана Майком Бостоком на основе данных об уровне безработицы в США в 2016 году. Цветные секции определены округами внутри каждого штата. Он использовал только белые линии для разделения состояний, чтобы визуализация не была более тесной, чем она есть.

Когда использовать хороплетную карту

Используйте картографическую карту, когда вам нужно визуализировать географические данные.Наиболее точный тип данных, который следует использовать для этого типа визуализации информации, должен быть нормализованным, а не необработанным.

Например, вместо того, чтобы просто использовать количество населения на регион, лучше использовать плотность населения на квадратный километр для представления каждого региона.

Карты

Choropleth также лучше всего использовать с одним типом значений, применимым ко всем регионам. Если вы работаете с разными значениями данных, картограмма может быть не лучшей визуализацией.

Вы можете создать хороплет с Visme, используя Map Engine.

В Visme просто выберите области, которые необходимо визуализировать, вставьте данные и настройте цвета. Вы также можете импортировать данные из Excel или Google Sheet, а затем настроить цвета и метки.

Посмотрите это видео о создании интерактивных карт в Visme.

Или воспользуйтесь этим руководством, чтобы лучше понять, как создавать удивительные хороплетные карты.

5-ти шестнадцатеричная карта

Шестнадцатеричная карта похожа на хороплет, но области визуально превращены в гексаграммы.Цель состоит в том, чтобы уравнять размер областей, чтобы ни одна область не выглядела более важной, чем другие.

Источник изображения

Важно сохранить исходную форму основной области, которую вы визуализируете, чтобы зрители знали, на что они смотрят.

Когда использовать шестнадцатеричную карту

Те же причины для использования хороплет относятся и к использованию шестнадцатеричной карты. Лучшие наборы данных для этого типа визуализации должны быть простыми и не содержать переменных.

В каждом регионе должно отображаться только одно значение, которое придаст ему определенный цвет.

Существует так много видов значений, которые вы можете применять к географическим регионам, а это значит, что шестнадцатеричная карта может стать отличным дополнением к вашему контенту.

6 Интерактивная многоугольная карта

Еще один инновационный стиль визуализации информации для географических данных — это интерактивная многоугольная карта. Разница в том, что у этого может быть три значения на регион.

Это следует за предпосылкой шестнадцатеричной карты, в которой каждый регион представляет собой форму и все имеют одинаковый размер.Разница в том, что формы трехмерны, и каждая сторона представляет одно значение.

Источник изображения

Другое отличие состоит в том, что используемые значения не являются процентами или нормализованными значениями, а представляют собой описательные значения, как показано в примере выше.

Пример выше был создан Дэвидом Веллекой и представляет собой общедоступную рабочую книгу в Tableau. Он разработал его для визуализации наиболее распространенных фамилий в каждом состоянии, используя первые три в качестве значений, показанных на каждой стороне фигур.

Под картой находится столбиковая диаграмма, показывающая все фамилии, включенные в карту. Вы можете использовать его рабочую книгу для создания интерактивной многоугольной карты для визуализации ваших собственных данных.

Щелкните здесь, чтобы ознакомиться с интерактивной версией.

Когда использовать интерактивную многоугольную карту

Вы можете использовать этот стиль визуализации информации, когда у вас есть большее количество значений, но вы хотите показать три основных для каждого региона.

Как мы упоминали ранее, для типа данных, используемых для полигональных карт, должны быть установлены описательные значения, а не проценты от целого.

Например, вы можете использовать такие значения, как «тройка лидеров» или «тройка наименьших». Добавление интерактивности делает чтение и понимание карты намного более приятным.

7 Участок Ridgeline

Rigdeline-сюжеты раньше назывались «joyplots», потому что они напоминали обложку альбома Joy Division «Unknown Pleasures» в 1979 году. Затем термин был изменен на «Riggeline plot» из-за того, что Joy Division первоначально называлось их именем.

Помимо музыки и нацистской истории, линия хребта — это своего рода диаграмма плотности.Его основная цель — показать распределение ценностей для нескольких групп за период времени.

Источник изображения

«Гребни» на линии гребня перекрываются, создавая эффект линии гребня. Лучшие данные для использования в этом стиле визуализации — это данные с высокими значениями в течение определенного периода.

Приведенный выше пример представляет собой график линий хребтов, который визуализирует температуры в Линкольне, Небраска, в 2016 году. Хребты раскрашены в соответствии с числовой переменной, а не категорией. Чтобы увидеть другие графики с другими цветовыми вариациями, щелкните ссылку рядом с изображением ниже.

Когда использовать участок гребня

Лучшее время для использования линейного графика — это когда вы хотите, чтобы ваши данные были легко читаемыми и визуально насыщенными.

Графики

Ridgeline представляют собой диаграммы с высокой степенью визуализации и не совсем уникальны по своему назначению. Другие диаграммы могут нормально отображать те же данные. Уникальность сюжета в хребтах — это то, как он круто выглядит.

Но чтобы это выглядело так, данные должны быть упорядочены определенным образом, чтобы конечный результат был понятен с первого вздоха.Это потому, что некоторые ценности скрыты за гребнем впереди.

Для формирования гребней на определенном участке оси должны быть точки данных с высокими значениями. Если у вас меньше шести переменных данных, визуальный эффект не будет таким сильным. В этом случае лучше выбрать другой тип графика плотности.

8 Коробка

Ящичковая диаграмма — это тип диаграммы, который визуализирует распределение и изменчивость данных. Коробчатые диаграммы имеют разные разделы, которые представляют определенные разделы набора данных.Вот пример коробчатого графика.

Источник изображения

Фактическая рамка представляет собой межквартильный размах в двух секциях.

Линия между двумя квартилями — это медиана. Слева от медианы находится 25–50 процентиль, а справа от медианы — 50–75 процентиль.

От рамки отходят усы, которые визуализируют переменные в верхнем и нижнем квартилях. Линии по краю усов — это минимальное и максимальное значения набора данных.Если есть какие-либо выбросы, они отображаются в виде точек за пределами минимального и максимального значений.

Имейте в виду, что коробчатая диаграмма может быть горизонтальной или вертикальной. Выбор того, какой из них использовать, будет зависеть от того, сколько наборов данных вам нужно визуализировать.

Когда использовать коробчатую диаграмму

Коробчатые диаграммы

— хороший выбор, если вам нужно визуализировать распределение и изменчивость данных. Это идеально, если вы хотите сравнить разные наборы данных по единой теме.

Кроме того, блочная диаграмма визуализирует данные таким образом, чтобы показать, являются ли они симметричными или перекошенными.Он также отлично справляется с отображением выбросов в легко понятной форме.

9 Интерактивное дерево решений

Сайты с тоннами информации иногда могут быть ошеломляющими. Использование интерактивного дерева решений помогает вашим посетителям принять решение о том, что им нужно от вашего контента.

Дерево решений — это, по сути, блок-схема, но немного отличающаяся от своего статического аналога. Что делает дерево решений уникальным, так это то, что оно полностью интерактивно и интуитивно понятно.

Посмотрите на пример интерактивного дерева решений ниже.

Источник изображения

В приведенном выше примере показано интерактивное дерево решений на веб-сайте Data to Viz. Data to Viz — это онлайн-энциклопедия всего о визуализации данных, а интерактивное дерево решений помогает пользователям выбрать правильную визуализацию информации для своего проекта.

Щелкните здесь, чтобы увидеть интерактивное дерево решений в действии.

Когда использовать интерактивное дерево решений

Лучше всего использовать интерактивное дерево решений, чтобы упростить навигацию по вашим данным.Для работы данные должны быть проиндексированы с ключевыми словами и описаниями.

Например, рассмотрим сложный лабораторный эксперимент о здоровье воды в разных частях страны. Результаты и исследования могут быть проиндексированы, чтобы студенты или читатели могли ориентироваться в данных в соответствии с водоемами или другими значениями, такими как тип бактерий.

10 Древовидная карта

Древовидная карта — это тип иерархической диаграммы, используемой для отображения значений вещей в различных категориях.Значения отображаются в виде квадратов и прямоугольников внутри большего прямоугольника.

Источник изображения

Наибольшее значение помещается в верхнем левом углу, а убывающие значения отображаются в направлении часового механизма с наименьшими значениями в правом нижнем углу.

Вот еще один пример более сложной конструкции древовидной карты.

Источник изображения

Когда использовать древовидную карту

Древовидные карты

— это полезный тип визуализации информации для включения в статьи, сообщения в блогах, годовые отчеты и другие подробные публикации о заданном наборе данных.

Они лучше работают с цветами, которые хорошо смотрятся вместе, как вы можете видеть на картах деревьев выше. Древовидные карты легко создавать с помощью такого инструмента, как Vizzlo.

11 круглая упаковка

Визуализация упаковки кругов похожа на древовидную карту, поскольку она показывает иерархические отношения.

Большие кружки инкапсулируют меньшие, но связанные значения. Круги расположены по спирали по часовой стрелке от большого к маленькому внутри каждой секции.

Источник изображения

Размер кружков представляет собой значение, но может случиться так, что фактическое числовое значение не может быть различимо на всей визуализации.Упаковка кругов — это скорее пояснительная иерархическая визуализация, чем просто визуализация числовых данных.

В приведенном выше примере упаковки кружков показано распределение мирового населения в 250 странах. Он разделяет страны сначала по континентам, затем по регионам и, наконец, по странам.

Щелкните здесь, чтобы ознакомиться с интерактивной версией.

Когда использовать визуализацию упаковки круга

Используйте визуализацию упаковки круга, когда вам нужно продемонстрировать набор данных с сильными иерархическими значениями.Если необходимо визуализировать множество значений, рекомендуется сделать график интерактивным. Размеры кружков зависят от числового значения данных.

С помощью Visme можно легко создать визуализацию упаковки круга. Вы также можете добавить к нему интерактивности и даже при необходимости немного озвучить. Вот как это сделать.

В редакторе просто добавьте формы круга разных размеров. Затем настройте их определенными цветами и расположите в соответствии с данными.Чтобы узнать точный размер кругов, вам может потребоваться выполнить некоторые математические вычисления. Как только вы закончите, добавьте интерактивные ссылки и эффекты наведения.

12 3D точечная диаграмма

Точечные диаграммы — это распространенный инструмент визуализации для отображения коррелированной даты по оси Y и оси X. 3D-график рассеяния идет немного дальше, добавляя ось z.

Источник изображения

Если точки имеют цвета, то к данным также можно добавить другое значение. Этот тип визуализации информации лучше всего работает в интерактивном режиме, поэтому вы можете смотреть на диаграмму под разными углами.

Пример выше представляет собой снимок экрана интерактивной трехмерной диаграммы рассеяния, созданной с помощью инструмента AI. Эта ссылка приведет вас к примерам данных, которые вы можете использовать для создания своих собственных.

Когда использовать трехмерную диаграмму рассеяния

трехмерных точечных диаграмм лучше всего использовать для массивных наборов данных с большим количеством переменных.

Помните, что данные, используемые для 3D-диаграммы рассеяния, как и для диаграммы рассеяния, должны быть коррелированными данными. Используйте трехмерную диаграмму рассеяния, если данные имеют более двух или трех коррелированных значений.

13 Сетевой график

Сетевой граф иногда называют сетевой диаграммой, но давайте не будем путать его с диаграммой о функциях компьютера. Цель визуализации информации сетевого графа — показать связи между вещами с помощью узлов и связей.

Источник изображения

Необходимо тщательно рассчитать количество узлов и ссылок. Если их слишком много, график станет похож на комок шерсти, и его будет невозможно прочитать.

Как и другие типы визуализаций, эта лучше всего работает в интерактивном режиме.

Сетевой граф выше представляет собой визуализацию того, как исследователи появляются в научных статьях других исследователей. Исследователи являются узлами, а линии — связями друг с другом.

Подробнее об этом проекте визуализации здесь.

Когда использовать сетевой график

Используйте этот тип визуализации информации, если вы хотите отобразить связь между объектами в разных категориях и то, как эти категории также связаны друг с другом.

Например, вы можете использовать сетевой граф, чтобы показать связи между литературными персонажами или что-то более забавное, например, персонажи из мира Disney Pixar.

14 Сюжет для скрипки

Сюжет для скрипки похож на коробчатый, но позволяет глубже понять распределение переменных. Каждая «скрипка» в этом типе визуализации данных представляет группу или переменную, а форма скрипки показывает плотность точек данных в этой конкретной переменной.

Вот пример скрипичного сюжета.

Источник изображения

Пример выше показывает взаимосвязь между весом цыпленка и типом корма. Вы можете узнать больше о скрипичных сюжетах и ​​этой конкретной здесь.

Основное различие между коробчатыми диаграммами и диаграммами для скрипки состоит в том, что последний показывает больше информации, такой как распределение и ранжирование нескольких групп или переменных.

Когда использовать скрипичный сюжет

Хотя сценарий скрипки показывает больше информации, чем коробчатый график, он используется не так часто.

Этот тип визуализации информации особенно полезен, когда вы работаете с очень большим набором данных и вам необходимо визуализировать отдельные наблюдения и распределения.

Графики для скрипки

можно создавать как в вертикальной, так и в горизонтальной форме, в зависимости от типа данных и размера вашего набора данных.

15 Отслеживание в реальном времени

Визуализация данных в реальном времени — отличный способ оживить любой проект. Любой тип текущих данных можно визуализировать с помощью трекера в реальном времени.

Погодные модели, качество воздуха, спортивные результаты, задержки в расписании поездов и трафик — вот некоторые типы данных, которые можно визуализировать с помощью трекера в реальном времени.

Источник изображения

Пример выше представляет собой трекер в реальном времени, который показывает качество воздуха и индекс загрязнения в городе Бангкок, Таиланд. Каждый, кто живет в Бангкоке, использует этот трекер, чтобы узнать, действительно ли им нужно выходить на улицу в этот день и какой тип дыхательной маски им может понадобиться.

В день, когда набирается 177 баллов, школы отменяют внеурочные уроки физкультуры, а людям с проблемами дыхания рекомендуется оставаться в помещении.

Щелкните здесь, чтобы просмотреть этот интерактивный трекер в реальном времени.

Когда использовать трекер в реальном времени

Трекеры

в реальном времени отлично подходят для практических приложений и веб-сайтов, предлагающих услуги широкой публике. Он идеально подходит для отображения данных, которые постоянно меняются и могут повлиять на решения и результаты.

Графический движок Visme имеет множество диаграмм, графиков и виджетов данных, которые могут визуализировать данные в реальном времени. Попробуйте один и посмотрите, поможет ли он вашему проекту.

Вы можете создавать визуализации информации в реальном времени с помощью любых графиков данных в редакторе Visme.Просто загрузите данные из таблицы Excel или Google и продемонстрируйте данные в реальном времени или в реальном времени. Вы можете использовать его на графиках, диаграммах и даже на картах.

16 Визуальный годовой отчет

Если в вашей компании сплоченная творческая команда, возможно, вы уже публикуете наглядные годовые отчеты. Но если каждый год вы публикуете свернутую по спирали стопку таблиц и длинных скучных блоков текста, возможно, вам пора внести изменения.

Визуальный годовой отчет ниже был разработан для Clear Media компанией Phoenix Communications.

Источник изображения

Лучшие визуальные годовые отчеты каждый год обычно публикуются в Интернете творческими людьми и восхищенными клиентами. Некоторые даже получают награды за дизайн. Бьюсь об заклад, это маркетинговый канал, о котором вы даже не думали!

Годовой отчет, представленный выше, получил награду Red Dot в области коммуникационного дизайна. Они использовали метод лазерной резки и воссоздали театральную сцену, визуализировав видение и ценности компании.

Создайте свой собственный визуальный годовой отчет

Отличный визуальный годовой отчет может соответствовать классическому формату книги или электронной книги.

С помощью Visme вы можете создавать множество различных видов визуально насыщенных диаграмм и графиков для включения в свой годовой отчет. Попробуйте включить фотографию в кадры интересной формы и цветные шрифты.

Чтобы создать визуальный годовой отчет в Visme, не нужно быть дизайнером. Но если у вас действительно нет времени на это самому, вы также можете нанять дизайнера или дизайнерское агентство, которое сделает это за вас.

Visme предлагает множество красивых шаблонов годовых отчетов, которые вы настраиваете для своей компании.Выбирайте между презентациями, инфографикой и документами для печати. Просто вставьте свой контент в шаблоны, и вы получите визуальный и креативный годовой отчет!

17 Голографическая

В 2014 году Microsoft создала интерактивную цифровую таблицу с экраном, который мог отображать данные в 3D.

Это очень похоже на то, как будет выглядеть голограмма, при отображении на 2D-поверхности. Этот тип визуализации продолжает развиваться и будет развиваться еще долгие годы.

Из первых голографических таблиц в 2014 году у Microsoft теперь есть Hololens, набор очков виртуальной реальности, которые позволяют пользователям видеть данные в голографической форме.

На видео ниже вы видите голографический стол в действии. Как видите, он работает со многими типами данных, от карт до памятных вещей из «Звездных войн».

Когда использовать голографическую визуализацию

Голографическая таблица была бы замечательной частью музейной экспозиции, позволяющей посетителям находить данные.Образовательные проекты по науке, географии или медицине также могут использовать этот тип визуализации.

Возможно, это неподходящий инструмент для небольших наборов данных или если вам нужен визуальный элемент для статьи. Этот тип визуализации информации определенно подходит для крупномасштабных ситуаций.

18 Виртуальная реальность

Еще одна инновационная идея визуализации данных — использование виртуальной реальности. Практически любой вид визуализации информации можно превратить в опыт виртуальной реальности.

Оцените эту классную визуализацию данных пациента в виртуальной реальности, созданную в партнерстве Ogilvy CommonHealth Worldwide и Patient Connect.

Когда использовать визуализацию виртуальной реальности

Виртуальная реальность по-прежнему радует публику на конференциях и симпозиумах. Независимо от того, в какой области вы находитесь, продемонстрируйте свои данные, подарив гостю очки VR и указку.

Позвольте им открыть для себя вашу информацию, как они восхищаются и как все это выглядит потрясающе!

19 Дополненная реальность

Дополненная реальность — одна из тех вещей, которые крадутся в нашу жизнь вот уже несколько лет.

Сочетание виртуальной реальности и реальной жизни, дополненная реальность смешивает ваше окружение с цифровой информацией. Это возможно благодаря специальным AR-очкам.

Художник показывает, как будет развиваться дополненная реальность.

Источник изображения

Были попытки сделать это тенденцией, как, например, несколько лет назад с Google Glass. Фактически, новое стекло Google теперь использует ИИ и начало включать дополненную реальность.

Связь между визуализацией и дополненной реальностью заключается в том, что данные могут быть показаны обо всем, на что смотрит пользователь. Идеи и способы использования поистине безграничны. От мгновенной информации о питании, отображаемой на товарах на полке супермаркета, до информации о пробках и погоде, когда вы смотрите на автобус.

Microsoft недавно выпустила Hololens, набор линз AR, которые выглядят как огромные солнцезащитные очки, для крупных предприятий, которым требуется отображение большого количества данных одновременно, например, на заводе.

Источник изображения

Щелкните здесь, чтобы узнать больше о Hololens от Microsoft.

Нам не терпится увидеть, как вся эта технология будет развиваться, чтобы мы могли использовать ее для создания более качественной визуализации данных!

Когда использовать визуализацию дополненной реальности

По мере роста популярности дополненной реальности большинству крупных компаний следует подумать о том, чтобы включить ее в свой репертуар. Поскольку с помощью дополненной реальности можно отобразить практически любые данные, сначала необходимо выяснить, что можно создать, чтобы помочь потребителю.

Визуализации дополненной реальности создаются в виде приложений, которые затем загружаются в линзы AR.

Художественная галерея, например, может создавать визуализации в дополненной реальности о выставленных произведениях искусства. Показанные данные могут быть историческими, информативными или развлекательными. На знаменитой картине могут быть представлены оригинальные эскизы художника, чтобы показать творческий процесс.

Как вы используете визуализацию информации?

Использование визуализации информации широко разнообразно и творчески.

При таком большом количестве доступных опций выбор бывает затруднительным.Мы надеемся, что этот пост помог вам увидеть новые и инновационные способы визуализации ваших данных и информации.

Многие из представленных выше идей визуализации информации могут быть созданы с помощью инструментов внутри Visme. Попробуйте движок карты, графический движок или интуитивно понятные виджеты данных. Вы можете зарегистрироваться бесплатно!

Пропустили ли мы какой-либо тип визуализации творческой информации? Мы хотели бы услышать от вас! Сообщите нам свои предложения, отзывы и вопросы в разделе комментариев ниже.

Визуализация данных для человеческого восприятия

Визуализация данных — это графическое отображение абстрактной информации для двух целей: осмысление (также называемое анализом данных) и коммуникация. Важные истории живут в наших данных, и визуализация данных — мощное средство для открытия и понимания этих историй, а затем для представления их другим. Информация абстрактна в том смысле, что описывает вещи, которые не являются физическими. Статистическая информация носит абстрактный характер. Будь то продажи, заболеваемость, спортивные результаты или что-то еще, даже если это не относится к физическому миру, мы все равно можем отображать это визуально, но для этого мы должны найти способ придать форму тому, что нет ни одного.Этот перевод абстрактного в физические атрибуты зрения (длина, положение, размер, форма и цвет, и многие другие) может быть успешным только в том случае, если мы немного разбираемся в визуальном восприятии и познании. Другими словами, чтобы эффективно визуализировать данные, мы должны следовать принципам проектирования, основанным на понимании человеческого восприятия.

Как говорится, «картинка стоит тысячи слов» — часто даже больше — но только тогда, когда история лучше всего изложена графически, а не устно, и картинка хорошо продумана. Вы могли бы смотреть на таблицу чисел весь день и никогда не видеть того, что сразу бросалось бы в глаза при взгляде на хорошее изображение тех же чисел. Позвольте мне проиллюстрировать. Вот простая таблица данных о продажах за год, разделенных на два региона:

Автор / правообладатель: неизвестен (ожидает расследования). Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рисунок 35.1

Эта таблица очень хорошо справляется с двумя задачами: точно выражает эти значения продаж и предоставляет эффективные средства для поиска значений для конкретного региона и месяца. Но если мы ищем закономерности, тенденции или исключения среди этих значений, если мы хотим быстро понять историю, содержащуюся в этих числах, или нам нужно сравнивать целые наборы чисел, а не только два за раз, эта таблица терпит неудачу.

Теперь посмотрим на следующую картинку той же информации в виде линейного графика:

Автор / правообладатель: неизвестен (ожидает расследования). Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рис. 35.2

Теперь мы видим несколько фактов:

  • Внутренние продажи были значительно и стабильно выше, чем международные.
  • Продажи на внутреннем рынке в течение года росли.
  • Международные продажи, напротив, оставались относительно стабильными, за одним вопиющим исключением: они резко упали в августе.
  • Внутренние продажи демонстрировали циклическую модель — вверх, вверх, вниз — которая повторялась ежеквартально, всегда достигая пика в последний месяц квартала, а затем резко снижаясь в первый месяц следующего.

То, что эти числа не могут передать, когда они представлены в виде текста в таблице, которую наш мозг интерпретирует с помощью вербальной обработки, становится видимым и понятным при передаче визуально. В этом сила «визуализации данных».»

Хотя визуализация данных обычно показывает отношения между количественными значениями, она также может отображать отношения, которые не являются количественными по своей природе. Например, связи между людьми в социальной сети, такой как Facebook, или между подозреваемыми террористами могут отображаться с помощью узла и визуализация ссылок.В следующем примере люди — это узлы, представленные в виде кругов, а их отношения — это связи, представленные в виде линий, соединяющих их.

Автор / правообладатель: Предоставлено Джеффри Хиром и Даной Бойд, использующими Vizster. Условия авторского права и лицензия: CC-Att-ND (Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported).

Рисунок 35.3

Визуализации, которые показывают отношения между сущностями, такими как люди в приведенном выше примере, также могут быть обогащены добавлением количественной информации. Например, количество взаимодействий любых двух людей можно представить толщиной линии, соединяющей их.

35.1 Визуализация данных в историческом контексте

Люди размещали данные в таблицах (столбцах и строках), по крайней мере, со II века нашей эры, но идея графического представления количественной информации возникла только в XVII веке. За это нововведение мы должны поблагодарить французского философа и математика Рене Декарта. Он разработал двумерную систему координат для отображения значений, состоящую из горизонтальной оси для одной переменной и вертикальной оси для другой, в первую очередь в качестве графического средства выполнения математических операций.Только в конце 18 века мы начали использовать потенциал графики для передачи количественных данных, за что мы должны поблагодарить шотландца Уильяма Плейфэра. Playfair является пионером в разработке многих широко используемых сегодня графиков. Он был первым, кто использовал линию, двигающуюся вверх и вниз по мере продвижения слева направо, чтобы показать, как значения меняются во времени, как в примере ниже. Он также изобрел гистограмму, а в один из выходных дней он изобрел круговую диаграмму, которую мы с тех пор сочли относительно неэффективной, потому что она кодирует значения как визуальные атрибуты (в первую очередь площадь каждого среза, а также угол, который он образует. в центре пирога), которые мы не можем легко понять и сравнить.

Автор / правообладатель: Предоставлено Уильямом Плейфэром (1759-1823). Условия авторского права и лицензия: pd (Public Domain (информация, которая является общей собственностью и не содержит оригинального авторства)).

Рисунок 35.4 : Playfair включил этот график в свой Коммерческий и политический атлас (1786), чтобы выступить против политики Англии по финансированию колониальных войн за счет государственного долга.

Использование количественных графиков постепенно увеличивалось с годами, но их методы и эффективность мало развивались до второй половины 20 века.Жак Бертен заложил основу значительного прогресса, достигнутого за последние полвека, с публикацией в 1967 году книги Semiologie graphique ( Семиология графики , Бертен 1967). Его работа имела решающее значение, потому что он обнаружил, что визуальное восприятие работает в соответствии с правилами, которым можно следовать, чтобы визуально выражать информацию способами, которые представляют ее интуитивно, ясно, точно и эффективно.

Человек, который действительно познакомил нас с силой визуализации данных как средством исследования и осмысления количественных данных, был профессор статистики из Принстона Джон Тьюки, который в 1977 году дал форму совершенно новому статистическому подходу под названием исследовательский анализ данных .

В 1983 году Эдвард Тафте, человек, работающий сегодня в этой области, опубликовал свою новаторскую книгу « Визуальное отображение количественной информации» . В нем он указал, что есть эффективные способы визуального отображения данных, а есть способы, которыми это делало большинство людей, которые не очень хорошо работали. В это время над улучшением методов визуализации данных также работал Уильям Кливленд, который расширил и усовершенствовал методы визуализации данных для статистиков.

Вскоре в академическом мире возникла новая исследовательская специальность, получившая название «визуализация информации». В своей книге « чтений в визуализации информации: использование зрения для мышления » (1999 г. ) Стюарт Кард, Джок Маккинли и Бен Шнейдерман собрали лучшие академические работы, которые были выполнены к тому времени, в один том и сделали его открытия доступными за пределами академические круги (Card et al 1999).

С начала XXI века визуализация данных стала популяризироваться, слишком часто трагически неэффективными способами, поскольку она достигла масс через коммерческие программные продукты.С благодарностью, среди множества продуктов, которые способствуют визуализации данных способами, которые демонстрируют внешне привлекательную эстетику выше полезного и эффективного исследования данных, осмысления и коммуникации, есть несколько серьезных претендентов на наше внимание, которые помогают нам реализовать свой потенциал на практике. и мощные способы.

Автор / правообладатель: неизвестен (расследование продолжается). Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рисунок 35. 5 : Этот экран, состоящий из нескольких представлений одного и того же набора данных, был создан с помощью Tableau Software, одного из немногих поставщиков программного обеспечения, которые в настоящее время понимают визуализацию данных.

Среди тех, кто внес свой вклад в наше понимание визуализации данных, Колин Уэр больше всего сделал, чтобы основать свою практику на понимании человеческого восприятия. Две прекрасные книги Уэра — Визуализация информации: восприятие дизайна (Ware, 2004) и Visual Thinking for Design (Ware 2008) — собирают, систематизируют и объясняют то, что мы узнали из нескольких научных дисциплин о визуальном мышлении и познании, а также применить эти знания для визуализации данных.

35.2 Картинки для глаз и ума

Визуализация данных успешна только в той степени, в которой она кодирует информацию таким образом, чтобы наши глаза могли различать, а наш мозг — понимать. Правильное понимание этого — это скорее наука, чем искусство, которого мы можем достичь, только изучая человеческое восприятие. Цель состоит в том, чтобы преобразовать абстрактную информацию в визуальные представления, которые можно легко, эффективно, точно и осмысленно декодировать. Рассмотрим случай, когда вам нужно помочь людям понять основные причины смерти в Америке, указанные в следующей таблице:

Автор / правообладатель: неизвестен (ожидает расследования).Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рисунок 35.6

Для достижения этой цели дисплей должен обеспечивать следующее:

  • Четко показывает, как значения соотносятся друг с другом, что в данном случае является отношением от части к целому — количество смертей по каждой причине в сумме равняется всем смертям в течение года.
  • Точно отображает количество.
  • Облегчает сравнение количеств.
  • Позволяет легко увидеть ранжированный порядок значений, например, от основной причины смерти до наименьшей.
  • Делает очевидным, как люди должны использовать информацию, для чего они должны использовать ее, и побуждает их делать это.

Традиционный способ графического отображения этой информации — это круговая диаграмма, показанная ниже.

Автор / правообладатель: неизвестен (расследование продолжается).Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рис. 35.7

Насколько хорошо эта круговая диаграмма удовлетворяет нашим критериям эффективности? Рассмотрим каждое из требований.

  • Четко указывает характер отношений? Да. Основная сила круговой диаграммы заключается в том, что она четко указывает на частичную взаимосвязь между значениями.
  • Точно отображает количество? № Круговые диаграммы кодируют значения с избыточностью за счет использования трех визуальных атрибутов: площади каждого фрагмента, угла, образованного каждым фрагментом в центре круговой диаграммы, и длины каждого фрагмента по периметру круговой диаграммы. Даже когда площадь, угол и периметр каждого среза вычислены правильно, это не дает нам возможности точно воспринять ни один из этих атрибутов. Зрительное восприятие людей не развилось для поддержки точного декодирования площадей, углов или расстояний вдоль кривой.
  • Облегчает сравнение количеств? № Поскольку мы не можем точно воспринимать значения, мы также не можем легко или точно сравнивать их. Кроме того, в этой конкретной круговой диаграмме, поскольку для обозначения срезов использовалась легенда, мы вынуждены снова и снова искать значение срезов, которые мы хотим сравнить, находя правильный цвет, который часто бывает трудно различить. Тот факт, что эта круговая диаграмма была визуализирована в 3-D, также усложняет простой акт сравнения, потому что перспектива искажает относительный размер и форму срезов, из-за чего срезы внизу кажутся больше и заметнее, чем срезы аналогичного размера наверху. .
  • Облегчает просмотр ранжированного порядка значений? № Несмотря на то, что срезы отображаются в порядке ранжирования от наивысшего значения (болезнь сердца) вверху и по часовой стрелке до самого маленького, исключая последний фрагмент «Все другие причины», это ранжирование неочевидно, потому что это сложно для сравнения срезов. Например, красный срез рака кажется больше, чем синий срез болезни сердца из-за трехмерного эффекта, который придает ему больший визуальный вес. Такие эффекты, как трехмерная визуализация этой круговой диаграммы, иногда используются для намеренного введения в заблуждение.
  • Делает очевидным, как люди должны использовать информацию? Частично. Хотя круговая диаграмма помогает людям сравнивать срезы, чтобы понять относительный вклад каждой части в целое, она не поддерживает эту операцию эффективно.

Учитывая то, что эта круговая диаграмма не соответствует человеческому восприятию, давайте рассмотрим альтернативную форму отображения. На следующей гистограмме отображается тот же набор значений, но в более удобном для восприятия виде.

Автор / правообладатель: неизвестен (расследование продолжается). Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рисунок 35. 8

Давайте рассмотрим эффективность этой гистограммы, используя те же критерии, что и раньше.

  • Четко указывает характер отношений? Да. Сама по себе гистограмма не декларирует целостный характер отношения между этими значениями, потому что, в отличие от круговых диаграмм, гистограммы могут использоваться также для отображения других взаимосвязей.Однако эта конкретная гистограмма включает компоненты, которые проясняют характер взаимосвязи, включая заголовок («Всего смертей …») и особенно столбец значений, которые в сумме дают 100%.
  • Точно отображает количество? Да. Горизонтальное положение, в котором заканчивается каждая полоса, и длина по отношению к количественной шкале по оси x кодируют эти значения таким образом, чтобы их можно было точно воспринять. В отличие от областей, углов и длины изогнутых линий, которые не имеют общей базовой линии, двумерное положение и длина прямых линейных объектов, таких как эти стержни, которые имеют общую базовую линию и проходят параллельно друг другу, являются визуальными атрибутами которые мы можем воспринимать с высокой степенью точности.
  • Облегчает сравнение количеств? Да. Поскольку мы можем точно воспринимать эти значения при кодировании в виде полос, их также довольно легко сравнить. Обратите внимание, как легко увидеть различия в длине этих полосок, которые не так легко увидеть при сравнении кусочков пирога. Также обратите внимание, что, когда каждая полоса имеет один и тот же цвет, в отличие от кусочков пирога, которые различались по цвету, нашим глазам предлагается сравнивать полоски из-за этого сходства. А поскольку столбцы напрямую помечены названиями причин смерти, мы больше не должны выполнять ту работу, которую требует легенда при сравнении значений.
  • Облегчает просмотр ранжированного порядка значений? Да. Поскольку различия в длине полосок легко заметить, тот факт, что они ранжируются от самого высокого до самого низкого, за исключением последнего столбца «Все другие причины», очевиден. Расположив столбцы в ранжированном порядке, мы также значительно упростили сравнение, поместив на графике наиболее близкие по значению причины смерти.
  • Делает очевидным, как люди должны использовать информацию? Да. Тот факт, что эти полосы следует сравнивать, чтобы понять, в какой степени эти причины смерти способствуют общему количеству смертей, интуитивно очевиден.

Точка сравнения эффективности восприятия круговой диаграммы и гистограммы заключалась не в том, чтобы опровергнуть круговые диаграммы (хотя этот случай заслуживает рассмотрения), а в том, чтобы проиллюстрировать, как мы всегда должны судить о достоинствах визуализации по степень, в которой мы можем легко, эффективно, точно и осмысленно воспринимать историю, которую должна рассказать информация .Для этого мы должны понимать сильные и слабые стороны восприятия различных графических средств отображения определенных историй. Для этого мы должны понимать восприятие.

35.3 Визуализация данных и человеческое восприятие

Визуализация данных эффективна, потому что смещает баланс между восприятием и познанием, чтобы в полной мере использовать возможности мозга. Видение (то есть зрительное восприятие), которым управляет зрительная кора, расположенная в задней части мозга, происходит чрезвычайно быстро и эффективно.Мы видим сразу, без особых усилий. Мышление (то есть познание), которым в первую очередь занимается кора головного мозга в передней части мозга, происходит намного медленнее и менее эффективно. Традиционные методы осмысления и представления данных требуют осознанного мышления почти для всей работы. Визуализация данных смещает баланс в сторону более широкого использования визуального восприятия, используя преимущества наших мощных глаз, когда это возможно.

Автор / правообладатель: неизвестен (расследование продолжается).Условия авторского права и лицензия: неизвестно (ожидает расследования). См. Раздел «Исключения» в условиях авторского права ниже.

Рисунок 35.9

Один из первых вкладов в науку о восприятии был сделан Гештальт-школой психологии. Первоначальная цель этой попытки, когда она началась в 1912 году, заключалась в том, чтобы раскрыть, как мы воспринимаем закономерности, формы и организацию в том, что мы видим. Основатели заметили, что мы организуем то, что видим, особым образом, чтобы понять это.Результатом этих усилий стала серия гештальт-принципов восприятия, которые до сих пор считаются точными описаниями визуального поведения. Вот несколько принципов, которые могут использоваться в наших усилиях по визуализации данных:

Близость

Объекты, расположенные близко друг к другу, воспринимаются как группа.

Сходство

Объекты со схожими атрибутами (например,g., цвет или форма) воспринимаются как группа.

Корпус

Объекты, которые кажутся имеющими границу вокруг себя (например, образованную линией или областью общего цвета), воспринимаются как группа.

Закрытие

Открытые структуры воспринимаются как закрытые, завершенные и регулярные всякий раз, когда их можно обоснованно интерпретировать как таковые.

Непрерывность

Объекты, выровненные вместе или кажущиеся продолжением друг друга, воспринимаются как группа.

Соединение

Объекты, которые связаны (например, линией), воспринимаются как группа.

Новые идеи визуального восприятия и познания возникают в результате работы в различных дисциплинах, помимо визуализации информации, таких как человеческий фактор и взаимодействие человека с компьютером, но ни одна из них не является более новаторской, чем те, которые возникают в когнитивных науках , особенно когнитивная психология.Сегодня, с появлением новых и улучшенных технологий и методологий исследования мозга, есть множество возможностей для повышения эффективности восприятия визуализации данных. Особенно полезны две области исследования:

  • предварительная визуальная обработка
  • механизмы и ограничения внимания и памяти

Одной из сильных сторон визуализации данных является наша способность обрабатывать визуальную информацию намного быстрее, чем вербальную информацию. Предварительная визуальная обработка — это та часть, которая автоматически возникает в мозгу до осознания. Он состоит из нескольких этапов, каждый из которых обрабатывается специализированными нейронами, которые настроены на обнаружение определенных атрибутов визуальной информации, содержащейся в свете, отражающемся от поверхностей объектов в мире, который затем сшивается в картину в нашем воображении. объект. Мы можем использовать эти основные атрибуты, такие как различия в длине, размере, оттенке, интенсивности цвета, угле, текстуре, форме и т. Д., В качестве строительных блоков визуализации данных.Когда мы делаем это осознанным образом, у нас есть возможность передать большую часть работы, необходимой для декодирования содержимого визуального отображения, такого как график, от более медленных сознательных, энергоемких частей мозга к более быстрым. части мозга, которым требуется меньше энергии, что приводит к более эффективному познанию.

Исследования внимания и памяти показывают нашу удивительно ограниченную способность удерживать в сознании несколько предметов одновременно. Это признание приводит нас к увеличению внимания и памяти, полагаясь на внешние формы хранения информации.Один из наиболее эффективных способов сделать это — визуально кодировать информацию, что позволяет объединить больше информации в ограниченные слоты, доступные в рабочей памяти. Другой метод — разместить несколько представлений информации перед нашими глазами одновременно, тем самым расширяя нашу способность исследовать данные многомерно и с разных точек зрения, чтобы проводить сравнения и видеть связи до такой степени, что была бы невозможна, если бы нам пришлось использовать эти представления. по одному из-за ограничений рабочей памяти.При правильном использовании хорошие методы и технологии визуализации данных могут расширить наше мышление в новые области аналитического осмысления, и мы все еще только начинаем использовать этот потенциал.

35.4 Будущие направления

То, что больше всего требуется в области визуализации данных, как и в других областях, не всегда является самым захватывающим или даже не особенно инновационным. Иногда нам просто нужно упростить выполнение тех вещей, которые работают. Одним из примеров этого являются усилия нескольких поставщиков программного обеспечения по внедрению передовых методов визуализации данных прямо в инструменты, например, в форме значений по умолчанию, что упростило и уменьшило затраты времени на выполнение того, что работает, и сложнее и дороже. делать то, что не делает.Помимо этих простых, понятных, но часто упускаемых из виду улучшений, некоторые другие области предлагают потенциал для обогащения, например:

  • Интеграция геопространственных и сетевых отображений (таких как диаграммы узлов и связей) с другими формами отображения для бесшовного взаимодействия и одновременного использования.
  • Технологическая поддержка совместного анализа данных для объединения дополнительных преимуществ использования нескольких мозгов.
  • Применение визуализации данных за пределами описательной статистики в сфере прогнозной аналитики, например, за счет использования интерактивных прогнозирующих визуальных моделей,
  • Более тесная интеграция алгоритмов интеллектуального анализа данных для поиска значимых закономерностей с визуализацией данных для обеспечения лучшего способа обзора и исследуйте эти закономерности.
  • Улучшенные устройства человеко-машинного интерфейса для более быстрого и плавного взаимодействия с визуализацией данных.

Все они в определенной степени используются, но их можно было бы использовать быстрее, если бы больше исследователей сосредоточились на решении реальных проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня в мире.

35,5 Где узнать больше

Несколько университетов разработали программы для выпускников, которые посвящены изучению и развитию визуализации данных.Университет Мэриленда, Стэнфорд, Университет Северной Каролины, Университет Калифорнии, Беркли и Технологический институт Джорджии — одни из лучших. Хотя несколько периодических изданий в более широких областях компьютерной графики и взаимодействия человека с компьютером включают статьи о визуализации данных, только один академический журнал посвящен этой области исключительно: Information Visualization Journal , ежеквартально публикуется Palgrave Macmillan. Несколько небольших публикаций сосредоточены на том, чтобы сделать визуализацию данных практичной и доступной для более широкой аудитории, например, Visual Business Intelligence Newsletter. Конференций, посвященных данной области, тоже немного. Самая старая, IEEE VisWeek , которая включает субконференции InfoVis и VAST (Visual Analytics Science and Technology), полностью посвященные визуализации данных, остается самой крупной и, возможно, лучшей конференцией, но также появляется значительная работа в этой области. на других конференциях с более широкой перспективой, таких как CHI (взаимодействие компьютера и человека) и SIGGRAPH.

35.5.0.1 CHI — Человеческий фактор в вычислительных системах
20112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995199419931992199119

919881987198619851983198

35.5.0.2 SIGGRAPH — Международная конференция по компьютерной графике и интерактивной техники
20022001200019991998199719961995199419931992199119

9198819871986198519841983198219811980197919781977197619751974

35.5.0.3 InfoVis — IEEE симпозиум по визуализации информации
2005200420032002200120001999199819971995

Освежающие исключений, в том числе Tableau Software и TIBCO Spotfire, как спин-офф академической работы, SAS JMP, которые возникли благодаря глубокому пониманию статистики, и некоторые другие относительно небольшие поставщики постепенно крадут заслуженное внимание крупных компаний-разработчиков программного обеспечения, особенно поставщиков бизнес-аналитики, которые доминируют на рынке. Помимо поставщиков продуктов, несколько исследовательских лабораторий и консалтинговых компаний также вносят свой вклад в развитие и применение этой области, включая Microsoft Research, Pacific Northwest National Laboratory, Flowing Media, Oculus Info и Perceptual Edge.

О визуализации данных написано несколько хороших книг. Следующие записи в хронологическом порядке особенно полезны для изучения поля и в качестве источника базовых инструкций:

Tufte, Edward R.(1983): Визуальное отображение количественной информации. Чешир, Коннектикут, Graphics Press

Все четыре книги Тафте исключительны, но его первая — лучшая. Это вдохновляющий пример превосходной графики.

Кливленд, Уильям С. (1994): Элементы графических данных. Hobart Press

Практика визуализации данных ориентирована на потребности статистиков.

Харрис, Роберт Л.(2000): Информационная графика: исчерпывающий иллюстрированный справочник. Oxford University Press, USA

Энциклопедический справочник по информационной графике.

Кард, Стюарт К., Маккинлей, Джок Д. и Шнейдерман, Бен (ред.) (1999): Чтения в визуализации информации: использование зрения для мышления. Academic Press

Обзор лучших академических исследований в данной области на дату публикации.

Few, Стивен (2004): Покажи мне числа: создание таблиц и графиков для понимания. Analytics Press

Доступное, практическое и исчерпывающее руководство по созданию таблиц и графиков для общения.

Уэр, Колин (2008): Визуальное мышление: для дизайна. Морган Кауфманн

Яркое введение в визуальное восприятие и познание, связанные с визуализацией данных.

Few, Стивен (2009): Теперь вы видите: простые методы визуализации для количественного анализа. Analytics Press

Доступное и практическое руководство по визуализации данных для анализа.

Во многих блогах и сетевых дискуссионных форумах есть возможность визуализации данных — некоторые продуманные, основанные на опыте, а некоторые с той поверхностностью, которая часто встречается в Интернете. Вот некоторые из лучших:

35.6 Ссылки

Кард, Стюарт К., Маккинлей, Джок Д. и Шнейдерман, Бен (ред.) (1999): чтения по визуализации информации: использование зрения для мышления. Academic Press

Кливленд, Уильям С. (1994): Элементы графических данных. Hobart Press

Few, Stephen (2009): Теперь вы видите это: простые методы визуализации для количественного анализа. Analytics Press

Few, Stephen (2004): Покажи мне числа: разработка таблиц и графиков для понимания.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *